Przyspieszają. I najwyraźniej szybciej niż wszyscy inni.
Zjednoczone Emiraty Arabskie i Arabia Saudyjska nie tylko wypróbowują inteligentne technologie fabryczne. Według jedenastego corocznego raportu Rockwell Automation na temat stanu inteligentnej produkcji, Bliski Wschód przoduje we wdrażaniu przemysłowej sztucznej inteligencji i transformacji cyfrowej.
Czy brzmi głośno?
Może. Ale liczby mówią same za siebie. Firma Rockwell Automation przeprowadziła ankietę wśród ponad 1500 dyrektorów ds. produkcji w 17 krajach. Na Bliskim Wschodzie 98% producentów uznało transformację cyfrową za krytyczną. Porównaj to z Europą, USA lub średnią światową – wszyscy pozostali w tyle.
Liderzy regionu nie oszczędzają. Prawie 30% ich budżetów operacyjnych przeznaczane jest na inwestycje w technologię przemysłową. To nie jest stopniowa modernizacja. To jest zakład na globalną konkurencyjność.
Era „jeśli” dobiegła końca
Zapomnij o projektach pilotażowych.
Sztuczna inteligencja nie jest już w piaskownicy. Jest bezpośrednio wbudowany w systemy operacyjne. Mówimy o kontroli jakości, cyberbezpieczeństwie, optymalizacji procesów – o całym stosie technologicznym. Debata w regionie nie dotyczy czy należy wdrożyć te narzędzia, ale jak szybko można to zrobić.
Firma Rockwell Automation opublikowała wyniki na podstawie ankiety przeprowadzonej wśród 1500 osób. Wniosek jest jasny: Bliski Wschód stał się epicentrum wdrożenia sztucznej inteligencji w przemyśle.
Dlaczego? Ponieważ zaangażowanie jest poparte prawdziwymi pieniędzmi.
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe zapewniają najwyższy zwrot z inwestycji (ROI), przewyższając wszystkie inne technologie. Poprawiają odporność procesów biznesowych, umożliwiają podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym i zwiększają efektywność. Generatywna sztuczna inteligencja to nie tylko modne hasło. Jest w pełni zintegrowany z przepływami pracy.
Cyfrowe bliźniaki, narzędzia i wyzwania
Ogromny rozwój obserwuje się także w obszarze cyfrowych bliźniaków. Większość producentów w regionie planuje w nadchodzącym roku zainwestować w narzędzia symulacyjne. Symulują środowisko produkcyjne, umożliwiając rozwiązywanie problemów na ekranie, zanim trafią one na halę produkcyjną. To przyspieszona strategia, która pozostawia inne regiony w tyle.
Ale są też punkty tarcia.
Personel. To jest główne wąskie gardło. Rośnie napięcie w zarządzaniu zmianą. Przekwalifikowanie pracowników rozwija się w szybkim tempie. Umiejętności AI nie są już czymś, co warto posiadać dla niszowej grupy specjalistów. Jest to obecnie wymóg strukturalny. Albo masz te umiejętności, albo nie budujesz przyszłości.
Na tym polega paradoks danych. Producenci generują ogromne ilości danych operacyjnych, ale wykorzystują tylko połowę z nich.
Reszta po prostu siedzi bezczynnie.
Wypełnienie tej luki – między gromadzeniem danych a działaniem na ich podstawie – to kolejne duże wyzwanie. Dopóki tego nie zrobimy, przedsiębiorstwa będą nie w pełni wykorzystywane.
Bezpieczeństwo pozostaje niezmienne. W miarę łączenia systemów powierzchnia ataku zwiększa się. Ryzyko cybernetyczne jest codziennym problemem operacyjnym, a nie przedmiotem kwartalnego przeglądu.
Duży obraz
Raport ten ukazuje się od jedenastu lat i stanowi rzetelny barometr branży. W tym roku zebrano dane od 150 liderów branży, z których 62% to decydenci. Geograficzne rozmieszczenie respondentów: Największy udział miał region EMEA (Europa, Bliski Wschód i Afryka) – 41%. Tylko Arabia Saudyjska i Zjednoczone Emiraty Arabskie dały 6%. Ameryka – 30%, region Azji i Pacyfiku – 28%.
Sektory sięgały od motoryzacji i nauk przyrodniczych po towary konsumpcyjne.
Ale oto co jest interesujące. Dynamika rośnie wszędzie. Nawet wśród producentów, którzy nie zetknęli się jeszcze z inteligentnymi technologiami, 70% planuje rozpocząć ich wdrażanie w ciągu 12 miesięcy.
Tak więc rozpoczął się wyścig.
Bliski Wschód robi postępy, inwestując duże kwoty i głęboko osadzając sztuczną inteligencję w swoich technologiach operacyjnych. Reszta dopiero zaczyna się budzić.
Czy uda im się dotrzymać kroku regionowi, w którym 30% budżetu przeznacza się na transformację i 98% konsensusu co do jej znaczenia? Czas pokaże. Technologie są gotowe. Pieniądze są gotowe.
Ale ludzie… To jest najtrudniejsza część.
