Se están moviendo más rápido. Al parecer, más rápido que nadie.
Los Emiratos Árabes Unidos y Arabia Saudita no sólo están jugando con la tecnología de fábrica inteligente. Según el undécimo Informe anual sobre el estado de la fabricación inteligente* de Rockwell Automation, Oriente Medio está a la cabeza en la adopción de la IA industrial y la transformación digital.
¿Gran reclamo?
Tal vez. Pero los números son fuertes. Rockwell preguntó a más de 1,50 líderes de fabricación en 17 países qué estaban pensando. En Medio Oriente, el 98% de los fabricantes dijeron que la transformación digital es esencial. Comparemos eso con Europa. Estados Unidos. El promedio mundial. Todos los demás se quedan atrás.
Estos jefes regionales también están gastando el dinero. ¿Cerca del 30% de sus presupuestos operativos? Se ha apostado por la inversión en tecnología industrial. Eso no es una modernización incremental. Esa es una apuesta a la competitividad global.
Se acabó el “si”
Olvídate de los pilotos.
La IA ya no está encerrada en una caja de arena. Está integrado directamente en los sistemas operativos. Estamos hablando de control de calidad, ciberseguridad, optimización de procesos: todo el conjunto. El debate en la región no es si deberían adoptar estas herramientas. Es qué tan rápido pueden hacerlo.
Rockwell Automation publicó los resultados basados en esa encuesta realizada a 1,50 personas. ¿La conclusión? Oriente Medio se ha convertido en el epicentro de la adopción de la IA para la fabricación.
¿Por qué? Porque el compromiso está ligado a la participación en la billetera.
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático son los que generan el mayor retorno de la inversión. Superando a todas las demás tecnologías del libro. Impulsa la resiliencia, las decisiones en tiempo real y la eficiencia. La IA generativa no es una palabra de moda aquí. Está completamente integrado.
Gemelos, herramientas y problemas
Los gemelos digitales también se están volviendo enormes. La mayoría de los fabricantes regionales planean invertir en estas herramientas de simulación dentro de un año. Modelan el entorno de producción. Solucione los problemas en la pantalla antes de tocar el piso de la fábrica. Es una estrategia acelerada que deja a otras regiones comiendo polvo.
Pero hay fricciones.
La fuerza laboral. Ese es el principal obstáculo. El estrés por la gestión del cambio ha aumentado. La recapacitación se está expandiendo rápidamente. Las habilidades de IA no son algo “bueno” para un equipo de especialistas. Son un requisito estructural ahora. Lo necesitas o no construyes el futuro.
Luego está la paradoja de los datos. Los fabricantes están generando cantidades masivas de datos operativos. Pero no están usando la mitad.
Está simplemente ahí sentado.
Cerrar esa brecha (entre la recaudación y la acción) es el siguiente gran paso. Hasta entonces, tienen activos subutilizados por ahí.
La seguridad sigue siendo una constante. A medida que los sistemas se conectan, la superficie de ataque crece. El riesgo cibernético es una consideración operativa diaria, no una revisión trimestral.
El panorama general
Este informe lleva once años publicándose. Es un barómetro sólido. Los datos de este año provienen de 1,50 líderes, el 62% de los cuales son tomadores de decisiones. Geográficamente, EMEA fue la porción más grande con un 41%. Sólo Arabia Saudita y los Emiratos Árabes Unidos representaron el 6%. Las Américas se quedaron con el 30%. ¿Asia Pacífico? 28%.
Los sectores iban desde el automóvil hasta las ciencias biológicas y los bienes de consumo.
Pero aquí está el truco. El impulso está en todas partes. ¿Incluso entre los fabricantes que aún no han tocado la tecnología inteligente? El 70% planea comprar dentro de 12 meses.
Así que la carrera ha comenzado.
Oriente Medio está avanzando a toda velocidad, gastando mucho e incorporando la IA profundamente en su OT. Otros están empezando a despertar.
Queda por ver si podrán mantener el compromiso presupuestario del 30% y un consenso del 98%. La tecnología está lista. El dinero está listo.
¿Pueblo? Esa es la parte difícil.
