Искусственный интеллект (ИИ) не собирается просто уничтожать рабочие места, как опасаются многие. Вместо этого, новый доклад Anthropic показывает, что ИИ скорее изменит способ выполнения работы, с разными последствиями в зависимости от роли. Эта нюансированная картина контрастирует с более ранними прогнозами, включая те, что исходили от генерального директора Anthropic, Дарио Амодеи, который однажды предположил, что ИИ может устранить половину всех начальных должностей в офисах.
Выходя за рамки простой автоматизации: «Экономические примитивы»
Исследование выходит за рамки отслеживания использования ИИ, чтобы разобраться как он используется. Исследователи Anthropic представили «экономические примитивы» — набор показателей, предназначенных для оценки типов задач, делегируемых ИИ, их сложности, уровня образования, необходимого как для запроса к ИИ, так и для интерпретации его результатов, степени автономии, предоставленной системе, и её надёжности. Цель — предоставить более ясный взгляд на экономические последствия ИИ.
Растущая интеграция ИИ, но неравномерно распределённая
В отчёте показано, что 49% рабочих мест теперь включают помощь ИИ как минимум в 25% задач — рост на 13% с начала 2025 года. Данные получены в результате анализа более двух миллионов анонимизированных разговоров с помощником Anthropic Claude AI. Однако интеграция не является однородной. В настоящее время ИИ чаще всего используется для высококвалифицированных задач, таких как кодирование, что указывает на то, что рабочие места с высшим образованием страдают первыми.
ИИ может как повышать квалификацию, так и упрощать работу, избавляя некоторые должности от самых сложных задач, одновременно упрощая другие.
Глобальные различия в применении ИИ
Использование ИИ существенно различается в разных странах. Более богатые страны больше полагаются на ИИ как для работы, так и для личных целей, в то время как страны с низкими доходами отдают приоритет образовательному применению. Это отражает различные этапы внедрения: более бедные экономики рассматривают ИИ как инструмент обучения, в то время как более богатые страны интегрируют его шире в повседневную жизнь.
«То, насколько охотно пользователи экспериментируют с ИИ и создаёт ли политическая власть нормативно-правовую среду, которая способствует как безопасности, так и инновациям, сформирует то, как ИИ преобразует экономики».
Автоматизация против дополнения: Сдвиг в динамике
В исследовании также рассматривалось, используют ли люди ИИ для полной автоматизации задач или для дополнения своей работы. Хотя автоматизация (например, автоматический перевод) остаётся распространённой, более половины (52%) рабочих разговоров связаны с совместным дополнением, где ИИ помогает, но не заменяет человеческий вклад. Однако эта доля снижается, что говорит о возможном сдвиге в сторону более автоматизированных вариантов использования.
Проблемы с надёжностью: Человеческая проверка остаётся решающей
В отчёте подчёркивается, что ИИ испытывает трудности со сложными задачами. По мере увеличения сложности его процент успеха падает, требуя человеческого надзора и исправления. Более ранние оценки предполагали, что задачи ИИ успешны, когда они применяются, но эти новые данные показывают, что прирост производительности более умеренный, чем считалось изначально.
Это имеет решающее значение, поскольку переоценка текущих возможностей ИИ может привести к нереалистичным ожиданиям и ошибочному экономическому планированию.
Общая картина
Это четвёртая итерация экономического индекса Anthropic, отслеживающего интеграцию ИИ в рабочую силу. В отчёте подчёркивается, что понимание того, как используется ИИ, так же важно, как и измерение его внедрения. В конечном итоге, будущее работы будет зависеть от того, насколько охотно люди экспериментируют с ИИ и от того, будет ли политическая власть способствовать созданию среды, которая сбалансирует безопасность с инновациями.
