Группа ветеранов OpenAI использует свой уникальный опыт, чтобы запустить Zero Shot — новый венчурный фонд, цель которого — привлечь 100 миллионов долларов. Фонд, который уже завершил свой первый этап сбора средств, знаменует собой важный сдвиг: архитекторы революции генеративного ИИ переходят от создания моделей к финансированию следующего поколения стартапов.
«Основатели» фонда
В состав команды учредителей входят люди, сыгравшие ключевую роль в самые трансформационные годы OpenAI, включая разработку DALL·E, ChatGPT и Codex. Такая глубокая техническая база дает фонду уникальную точку обзора, которой может не хватать традиционным венчурным капиталистам.
Основные партнеры-основатели:
— Эван Морикова: бывший руководитель отдела прикладного проектирования в OpenAI; в настоящее время работает в робототехническом стартапе Generalist.
— Эндрю Мейн: один из первых промпт-инженеров OpenAI и основатель консалтинговой ИИ-компании Interdimensional.
— Шон Джейн: бывший исследователь и инженер OpenAI; основатель GenAI-стартапа Synthefy.
— Келли Ковач: опытный венчурный капиталист и бывший партнер-основатель в 01A.
— Бретт Роунсвилл: бывший топ-менеджер Twitter и Disney.
Команду также поддерживает высокопоставленная группа советников, в которую входят бывшие руководители OpenAI: Диана Юн (HR), Стив Доулинг (коммуникации) и Люк Миллер (продукт).
Поиск «пробелов» на рынке ИИ
Решение о запуске Zero Shot было продиктовано необходимостью. По словам Эндрю Мейна, основатели заметили разрыв между стартапами, получающими огромные инвестиции, и реальными технологическими потребностями рынка.
Переходя от инженерии к инвестированию, команда стремится восполнить этот пробел. Они обладают «инсайдерским доступом» к талантам высшего уровня и, что более важно, прогностическим пониманием того, как будут развиваться модели ИИ. Это позволяет им отличать устойчивые инновации от временного хайпа.
Первые инвестиции и стратегические приоритеты
Zero Shot уже начал направлять капитал в несколько высокопотенциальных проектов:
— Worktrace AI: платформа управления на базе ИИ, предназначенная для помощи предприятиям в автоматизации задач путем выявления пробелов в эффективности. Стартап недавно привлек 10 миллионов долларов в рамках посевного раунда при участии фонда OpenAI и Миры Мурати.
— Foundry Robotics: разработчик следующего поколения робототехники для заводов с поддержкой ИИ; недавно компания привлекла 13,5 миллионов долларов под руководством Khosla Ventures.
— Stealth-стартап: в текущем портфеле также присутствует третья, неназванная компания.
Сила слова «Нет»: как избежать ИИ-хайпа
Пожалуй, самым значимым преимуществом Zero Shot является их способность выявлять «тупиковые пути» — технологии, которые выглядят многообещающе, но, скорее всего, станут устаревшими из-за стремительного прогресса базовых моделей.
Основатели выразили скептицизм по поводу нескольких популярных направлений в сфере ИИ:
— Платформы «Vibe Coding»: Мейн считает, что по мере совершенствования навыков программирования у создателей моделей, специализированные подписные платформы для «программирования по настроению» станут ненужными.
— Видеоданные для робототехники: Морикова предостерегла от инвестиций в компании, фокусирующиеся на «эргоцентрических видеоданных» для обучения роботов, отметив, что «проблема воплощения» (embodiment gap) остается огромным научным препятствием, которое текущие методы сбора данных решить не могут.
— Цифровые двойники: Мейн отметил, что в ходе проверки он обнаружил, что стандартные большие языковые модели (LLM) часто справляются с задачами не хуже специализированных моделей рассуждения для «цифровых двойников», что делает многие профильные стартапы излишними.
«Существует особый навык — умение предсказывать, куда эти модели двинутся дальше, потому что это крайне не очевидно. Процесс не является линейным», — говорит Эван Морикова.
Заключение
Zero Shot представляет собой новый тип венчурного капитала: тот, что движим технической экспертизой, а не только финансовым капиталом. Сосредоточившись на том, куда ИИ направится, а не на том, где он находится сейчас, фонд стремится поддерживать создателей, которые решают реальные структурные проблемы в экосистеме ИИ.
