Большинство компаний спешат внедрять искусственный интеллект (ИИ), но 85% предприятий планируют перейти к «агентному ИИ» в течение трех лет, при этом 76% признают, что их текущие операции не готовы к этому. Новый отчет Celonis выявляет критический разрыв: хотя амбиции по ИИ-трансформации высоки, фундаментальная работа по модернизации рабочих процессов и повышению операционной устойчивости остается в значительной степени незавершенной. Это не просто техническая проблема; это фундаментальное несоответствие между стремлениями и инфраструктурой.
Проблема ROI ИИ: Контекст Решает Всё
Чтобы функционировать эффективно, ИИ-агенты требуют оптимизированных процессов и четкого операционного контекста. Без этого ИИ по сути гадает, и 82% лиц, принимающих решения, считают, что ИИ не сможет обеспечить возврат инвестиций (ROI), если он не понимает, как на самом деле работает бизнес. Акцент сместился с вопроса возможно ли ИИ работает, на вопрос почему он не работает так, как ожидалось. Коренная причина структурна: разрозненные команды, несвязанные системы и ИИ, который хорошо работает в демонстрациях, но терпит неудачу при реальном внедрении.
Только 19% организаций используют многоагентные системы на сегодняшний день, что подчеркивает проблему операционной готовности. Компании долгое время терпели неряшливые и неэффективные процессы, потому что рост маскировал лежащие в основе проблемы. ИИ меняет эти расчеты: неоптимальные процессы теперь активно блокируют ИИ-стратегию.
Отсутствующее Звено: Оперативная Прозрачность
ИИ нужен бизнес-контекст для максимизации ROI. Это включает в себя понимание того, как определяются ключевые показатели эффективности (KPI), внутренние политики, организационная структура и полномочия принятия решений. Эти знания часто заблокированы в ведомственных силосах с несовместимыми системами. Внедрение ИИ в эту среду похоже на то, как если бы человека бросили в многолетний разговор, не предоставив никакой предыстории.
Процессная разведка предоставляет связующее звено — общий операционный язык, который закрепляет решения ИИ в реальности. Дело не только в инструментах; речь идет о создании общего понимания во всей организации.
Управление Изменениями: Настоящее Препятствие
Проблема внедрения ИИ не в первую очередь техническая; это проблема управления изменениями и операционной модели. В то время как только 6% руководителей называют сопротивление изменениям, реальные препятствия — это разрозненные команды (54% ) и отсутствие межведомственной координации (44% ). 93% руководителей в области процессов и операций согласны с тем, что оптимизация требует столь же серьезного культурного сдвига, как и технологические инвестиции.
Прикручивание ИИ к сломанным процессам не сработает. Настоящая модернизация означает перепроектирование того, как команды, системы и решения взаимодействуют друг с другом. ИИ работает только тогда, когда эта фундаментальная работа выполнена в первую очередь.
Стратегическое Преимущество: Связь Процессов с Результатами
Оптимизация процессов становится стратегическим преимуществом, когда она напрямую связана с проблемами, волнующими высшее руководство. 63% руководителей используют ее для проактивного управления рисками, а 58% сообщают об ускорении принятия решений. В нестабильной среде важна гибкость, что подтверждается тем, что 66% индустрии цепочек поставок уже рассматривают оптимизацию процессов как императив для всего бизнеса.
Преодоление Разрыва: Прозрачность Прежде Всего
Чтобы добиться успеха с агентным ИИ, организации должны честно оценить свое текущее состояние и устранить пробелы в готовности. Самый большой риск — наложение ИИ на фрагментированные процессы и ожидание результатов. Сдвиг должен произойти от статических инструментов к разведывательной информации о процессах в реальном времени, обеспечивающей живую видимость операций. Без этого ИИ-агенты будут неправильно развернуты, не смогут интегрироваться с существующими системами, и ROI останется неуловимым.
Лидеры, которые преуспеют, не обязательно те, у кого самый продвинутый ИИ; это те, кто инвестировал в четкую и точную картину своих операций. Освойте свои процессы, предоставьте ИИ необходимый контекст, и тогда вы сможете эффективно его развернуть.
