Традиционные методы запуска продукта для стартапов стремительно меняются благодаря искусственному интеллекту (ИИ). Компании теперь могут добиваться большего при меньших ресурсах, но для эффективного использования этих инструментов требуются новые навыки и стратегический подход.
Новая эффективность: делать больше, тратя меньше
В течение многих лет стартапы полагались на устоявшиеся стратегии выхода на рынок (GTM). Теперь ИИ разрушает эту систему. Как отметил Макс Альтшулер, генеральный партнер GTMfund, на TechCrunch Disrupt, ИИ позволяет стартапам усиливать свое влияние, сокращая численность персонала и затраты. Это не означает отказа от проверенных методов, но фундаментальные знания в области маркетинга и глубокое понимание предметной области остаются критически важными.
«Теперь как никогда можно добиться большего, тратя меньше», но это не значит, что традиционные маркетинговые знания устарели.
Роль ИИ: за пределами автоматизации
ИИ – это не просто автоматизация задач, это – точность. Марк Манара, руководитель отдела стартапов OpenAI, отмечает, что стартапы используют ИИ для гиперперсонализации обратной связи и выявления высококвалифицированных лидов. Запросы, основанные на ИИ, могут анализировать данные для поиска потенциальных клиентов, соответствующих очень конкретным критериям, что выходит далеко за рамки возможностей простых запросов к базе данных. Это также применимо и к входящему маркетингу, где ИИ может квалифицировать лидов с беспрецедентной точностью.
Меняющийся рынок труда: любопытство вместо узкой специализации
Спрос на экспертов в области ИИ меняет практику найма. Элисон Вагонфельд, вице-президент по маркетингу Google Cloud, говорит, что компании теперь отдают приоритет любопытству и адаптивности, а не узкоспециализированным должностям. Способность быстро учиться и эффективно применять инструменты ИИ ценится выше, чем глубокие знания в нишевых областях маркетинга.
«В данный момент это практически главный критерий при найме: любопытство и понимание».
Почему это важно: будущее роста
Этот сдвиг имеет серьезные последствия. Стартапы теперь могут масштабировать усилия GTM быстрее и эффективнее, чем когда-либо прежде. ИИ обеспечивает быструю итерацию, повышенную персонализацию и более разумное распределение ресурсов. Однако успех зависит от продуманной интеграции ИИ, а не просто от сокращения затрат. Анализ данных, понимание потребностей клиентов и создание привлекательного контента остаются основными принципами маркетинга.
Подъем стратегий GTM, основанных на ИИ, сигнализирует о новой эре для стартапов: эре, в которой скорость, точность и адаптивность имеют первостепенное значение. Компании, которые примут эти изменения, будут лучше подготовлены к росту на все более конкурентном рынке.
