A inteligência artificial (IA) não está preparada para simplesmente eliminar empregos como muitos temem. Em vez disso, um novo relatório da Anthropic revela que é mais provável que a IA remodele a forma como o trabalho é realizado, com efeitos variados dependendo da função. Este quadro matizado contrasta com previsões anteriores – incluindo as do próprio CEO da Anthropic, Dario Amodei, que certa vez sugeriu que a IA poderia eliminar metade de todos os cargos de colarinho branco de nível inicial.
Além da automação simples: os “primitivos econômicos”
O estudo vai além do rastreamento do uso da IA para dissecar como ela é usada. Os investigadores antrópicos introduziram “primitivos económicos” – um conjunto de métricas concebido para avaliar os tipos de tarefas delegadas à IA, a sua dificuldade, o nível educacional necessário para estimular a IA e interpretar os seus resultados, a autonomia concedida ao sistema e a sua fiabilidade. O objetivo é fornecer uma visão mais clara para a compreensão dos efeitos económicos da IA.
Crescente integração de IA, mas distribuída de forma desigual
O relatório mostra que 49% dos empregos envolvem agora assistência de IA em pelo menos 25% das tarefas – um aumento de 13% desde o início de 2025. Os dados provêm da análise de mais de dois milhões de conversas anonimizadas com o assistente de IA da Anthropic, Claude. No entanto, a integração não é uniforme. Atualmente, a IA é utilizada com mais frequência para tarefas altamente qualificadas, como codificação, indicando que os empregos com ensino superior estão a ser afetados primeiro.
A IA pode aprimorar e desqualificar os trabalhadores, removendo as tarefas mais exigentes de algumas funções e simplificando outras.
Disparidades globais na adoção de IA
O uso da IA difere significativamente entre os países. As nações mais ricas dependem mais da IA tanto para aplicações profissionais como pessoais, enquanto os países de rendimentos mais baixos dão prioridade à utilização educacional. Isto reflecte diferentes fases de adopção: as economias mais pobres vêem a IA como uma ferramenta de aprendizagem, enquanto as nações mais ricas integram-na de forma mais ampla na vida quotidiana.
“A disposição dos usuários em experimentar a IA e se os formuladores de políticas criarão um contexto regulatório que promova tanto a segurança quanto a inovação, irão moldar a forma como a IA transforma as economias.”
Automação vs. Aumento: uma mudança na dinâmica
O estudo também examinou se as pessoas usam IA para automatizar totalmente tarefas ou para aumentar seu próprio trabalho. Embora a automação (por exemplo, tradução automática) continue comum, mais da metade (52%) das conversas relacionadas ao trabalho envolvem aumento colaborativo, onde a IA auxilia, mas não substitui a contribuição humana. No entanto, esta percentagem está a diminuir, sugerindo uma possível mudança para casos de utilização mais automatizados.
Problemas de confiabilidade: a verificação humana continua crucial
O relatório destaca que a IA enfrenta tarefas complexas. À medida que a dificuldade aumenta, a sua taxa de sucesso diminui, exigindo supervisão e correção humana. Estimativas anteriores presumiam que as tarefas de IA eram bem-sucedidas sempre que aplicadas, mas estes novos dados sugerem que os ganhos de produtividade são mais modestos do que se pensava inicialmente.
Isso é crucial porque superestimar as capacidades atuais da IA pode levar a expectativas irrealistas e a um planejamento econômico falho.
O panorama geral
Esta é a quarta iteração do índice económico da Anthropic, que acompanha a integração da IA na força de trabalho. O relatório sublinha que compreender como a IA é usada é tão importante como medir a sua adoção. Em última análise, o futuro do trabalho dependerá da rapidez com que as pessoas experimentam a IA e se os decisores políticos promovem um ambiente que equilibra a segurança com a inovação.
