Um grupo de ex-veteranos da OpenAI está aproveitando sua experiência privilegiada para lançar o Zero Shot, um novo fundo de capital de risco com o objetivo de arrecadar US$ 100 milhões. O fundo, que já concluiu o seu primeiro encerramento, marca uma mudança significativa à medida que os arquitectos por detrás da revolução generativa da IA passam da construção de modelos para o financiamento da próxima geração de startups.
Os “OGs” por trás do Fundo
A equipe fundadora é composta por indivíduos que foram fundamentais nos anos mais transformadores da OpenAI, incluindo o desenvolvimento do DALL·E, ChatGPT e Codex. Esta profunda linhagem técnica proporciona ao fundo um ponto de vista único que pode faltar aos capitalistas de risco tradicionais.
Os principais parceiros fundadores incluem:
– Evan Morikawa: Ex-chefe de engenharia aplicada da OpenAI; atualmente na startup de robótica Generalist.
– Andrew Mayne: engenheiro de alerta original da OpenAI e fundador da consultoria de IA Interdimensional.
– Shawn Jain: Ex-pesquisador e engenheiro da OpenAI; fundador da startup GenAI Synthefy.
– Kelly Kovacs: Uma VC experiente e ex-sócia fundadora da 01A.
– Brett Rounsaville: Ex-executivo do Twitter e da Disney.
A equipe é ainda apoiada por um grupo consultivo de alto nível, incluindo ex-líderes da OpenAI Diane Yoon (Pessoas), Steve Dowling (Comunicações) e Luke Miller (Produto).
Identificando a “lacuna” no mercado de IA
A decisão de lançar Zero Shot nasceu da necessidade. Segundo Andrew Mayne, os fundadores notaram uma desconexão entre as startups que atualmente recebem financiamento massivo e as reais necessidades tecnológicas do mercado.
Ao fazer a transição da engenharia para o investimento, a equipe pretende preencher essa lacuna. Eles possuem “acesso privilegiado” a talentos de primeira linha e, mais importante, uma compreensão preditiva de como os modelos de IA evoluirão. Isto permite-lhes distinguir entre inovações sustentáveis e exageros temporários.
Investimentos Antecipados e Foco Estratégico
A Zero Shot já começou a aplicar capital em vários empreendimentos de alto potencial:
– Worktrace AI: uma plataforma de gerenciamento orientada por IA projetada para ajudar as empresas a automatizar tarefas identificando lacunas de eficiência. A startup garantiu recentemente uma rodada inicial de US$ 10 milhões, com a participação do próprio fundo da OpenAI e da Mira Murati.
– Foundry Robotics: Desenvolvedora de robótica de fábrica aprimorada por IA de próxima geração, que recentemente arrecadou US$ 13,5 milhões liderada pela Khosla Ventures.
– Stealth Startup: Uma terceira empresa não divulgada também faz parte do portfólio atual.
O poder do “não”: evitando o hype da IA
Talvez a vantagem mais significativa do Zero Shot seja a sua capacidade de identificar “becos sem saída” – tecnologias que parecem promissoras, mas que provavelmente se tornarão obsoletas devido ao rápido avanço dos modelos básicos.
Os fundadores expressaram ceticismo em relação a vários setores de tendência de IA:
– Plataformas “Vibe Coding”: Mayne acredita que à medida que os fabricantes de modelos melhoram suas capacidades de codificação, plataformas de assinatura especializadas para “vibe coding” se tornarão redundantes.
– Dados de vídeo de robótica: Morikawa alertou contra empresas que se concentram em “dados de vídeo ergocêntricos” para treinamento em robótica, observando que a “lacuna de incorporação” continua sendo um enorme obstáculo científico que os métodos atuais de coleta de dados não podem resolver facilmente.
– Gêmeos Digitais: Mayne observou que, após realizar a devida diligência, ele descobriu que os Large Language Models (LLMs) padrão geralmente funcionam tão bem quanto os modelos de raciocínio de “gêmeos digitais” especializados, tornando desnecessárias muitas startups dedicadas.
“Existe uma habilidade real em saber como prever para onde esses modelos irão a seguir, porque isso não é muito óbvio. Não é linear”, diz Evan Morikawa.
Conclusão
Zero Shot representa uma nova geração de capital de risco: impulsionada por conhecimento técnico e não apenas por capital financeiro. Ao concentrar-se no rumo que a IA está indo e não onde está agora, o fundo visa apoiar os construtores que estão resolvendo problemas estruturais reais no ecossistema de IA.
