A maioria das empresas está a apressar-se para adotar a Inteligência Artificial (IA), mas 85% das empresas pretendem uma “IA agêntica” dentro de três anos, enquanto 76% reconhecem que as suas operações atuais não conseguem suportá-la. Um novo relatório da Celonis revela uma lacuna crítica: embora a ambição de uma transformação impulsionada pela IA seja elevada, o trabalho fundamental de modernização dos fluxos de trabalho e de construção de resiliência operacional permanece em grande parte inacabado. Este não é apenas um desafio técnico; é uma incompatibilidade fundamental entre aspiração e infraestrutura.
O problema do ROI da IA: o contexto é rei
Para funcionar de forma eficaz, os agentes de IA requerem processos otimizados e um contexto operacional claro. Sem isso, a IA é essencialmente uma adivinhação, e 82% dos tomadores de decisão acreditam que a IA não conseguirá gerar retorno sobre o investimento (ROI) se não compreender como o negócio realmente funciona. O foco mudou de se a IA funciona para por que ela não está funcionando conforme o esperado. A causa raiz é estrutural: equipes isoladas, sistemas desconectados e IA que funciona bem em demonstrações, mas falha na implantação no mundo real.
Atualmente, apenas 19% das organizações usam sistemas multiagentes, destacando o problema de prontidão operacional. As empresas há muito que toleram processos confusos e ineficientes porque o crescimento mascarou os problemas subjacentes. A IA muda esse cálculo; processos abaixo do ideal agora bloqueiam ativamente a estratégia de IA.
O elo perdido: visibilidade operacional
A IA precisa de contexto de negócios para maximizar o ROI. Isso inclui compreender como os principais indicadores de desempenho (KPIs) são definidos, as políticas internas, a estrutura organizacional e a autoridade para tomar decisões. Esse conhecimento muitas vezes fica preso em silos departamentais com sistemas incompatíveis. Introduzir a IA neste ambiente é como colocar alguém em uma conversa de anos sem qualquer experiência.
A inteligência de processo fornece a camada conectiva — uma linguagem operacional compartilhada que fundamenta as decisões de IA na realidade. Não se trata apenas de ferramentas; trata-se de criar um entendimento comum em toda a organização.
Gerenciamento de mudanças: o verdadeiro obstáculo
O desafio da adoção da IA não é principalmente técnico; é um problema de gerenciamento de mudanças e modelo operacional. Embora apenas 6% dos líderes citem resistência à mudança, os verdadeiros bloqueadores são as equipes isoladas (54% ) e a falta de coordenação interdepartamental (44% ). 93% dos líderes de processos e operações concordam que a otimização requer tanta mudança cultural quanto investimento tecnológico.
Aparafusar a IA em processos quebrados não funcionará. A verdadeira modernização significa redesenhar a forma como as equipes, os sistemas e as decisões se conectam. A IA só funciona quando esse trabalho fundamental é feito primeiro.
Vantagem Estratégica: Conectando Processos a Resultados
A otimização de processos torna-se uma vantagem estratégica quando diretamente ligada às preocupações do nível executivo. 63% dos líderes utilizam-no para gerir riscos de forma proativa, enquanto 58% relatam tomadas de decisão mais rápidas. Num ambiente volátil, a agilidade é crucial, como evidenciado por 66% da indústria da cadeia de abastecimento já encara a otimização de processos como um imperativo para todo o negócio.
Fechando a lacuna: visibilidade em primeiro lugar
Para ter sucesso com a IA de agência, as organizações devem ser honestas sobre o seu estado atual e colmatar a lacuna de prontidão. O maior risco é colocar a IA em camadas em processos fragmentados e esperar resultados. A mudança deve ser de ferramentas estáticas para inteligência de processos em tempo real, proporcionando visibilidade ao vivo das operações. Sem ele, os agentes de IA serão mal utilizados, incapazes de se integrarem aos sistemas existentes e o ROI permanecerá indefinido.
Os líderes que prosperarão não serão necessariamente aqueles que possuem a IA mais avançada; são aqueles que investiram em uma imagem clara e precisa de suas operações. Domine seus processos, forneça à IA o contexto necessário e então você poderá implantá-la de maneira eficaz.
