Grupa weteranów OpenAI wykorzystuje swoją wyjątkową wiedzę specjalistyczną, aby uruchomić Zero Shot, nowy fundusz venture, którego celem jest zebranie 100 milionów dolarów. Fundusz, który zakończył już pierwszą rundę zbierania funduszy, wyznacza ważną zmianę: twórcy rewolucji generatywnej AI przechodzą od budowania modeli do finansowania startupów nowej generacji.
„Założyciele” funduszu
W skład zespołu założycielskiego wchodzą osoby, które odegrały kluczową rolę w najbardziej przełomowych latach OpenAI, w tym w rozwoju DALL·E, ChatGPT i Codex. To głębokie zaplecze techniczne zapewnia funduszowi wyjątkową perspektywę, której może brakować tradycyjnym inwestorom venture capital.
Kluczowi partnerzy założyciele:
– Evan Morikova: Były szef inżynierii aplikacji w OpenAI; obecnie pracuje w startupie robotyki Generalist.
– Andrew Main: jeden z pierwszych szybkich inżynierów w OpenAI i założyciel firmy konsultingowej AI Inter Dimension.
– Sean Jane: Były badacz i inżynier OpenAI; założyciel startupu GenAI Synthefy.
– Kelly Kovacs: Doświadczony inwestor kapitału wysokiego ryzyka i były partner-założyciel 01A.
– Brett Rownesville: Były dyrektor Twittera i Disneya.
Zespół wspiera także starszy zespół doradców, w skład którego wchodzą byli dyrektorzy OpenAI: Diana Yoon (HR), Steve Dowling (komunikacja) i Luke Miller (produkt).
Znajdowanie luk na rynku AI
Decyzja o uruchomieniu Zero Shot była podyktowana koniecznością. Zdaniem Andrew Maina założyciele dostrzegli rozziew pomiędzy startupami otrzymującymi ogromne inwestycje a rzeczywistymi potrzebami technologicznymi rynku.
Przechodząc od inżynierii do inwestowania, zespół chce wypełnić tę lukę. Mają „wtajemniczony dostęp” do najwyższej klasy talentów i, co ważniejsze, przewidywalny wgląd w ewolucję modeli sztucznej inteligencji. To pozwala im odróżnić zrównoważone innowacje od tymczasowego szumu.
Pierwsze inwestycje i priorytety strategiczne
Zero Shot zaczął już kierować kapitał do kilku projektów o wysokim potencjale:
– Worktrace AI: platforma zarządzania oparta na sztucznej inteligencji, zaprojektowana, aby pomóc firmom automatyzować zadania poprzez identyfikowanie luk w wydajności. Startup zebrał niedawno 10 milionów dolarów w rundzie zalążkowej z udziałem OpenAI i Miry Murati.
– Foundry Robotics: twórca nowej generacji robotyki wykorzystującej sztuczną inteligencję dla fabryk; firma zebrała niedawno 13,5 miliona dolarów pod przewodnictwem Khosla Ventures.
– Stealth startup: w obecnym portfolio jest jeszcze trzecia, nienazwana firma.
Siła słowa „Nie”: jak uniknąć szumu wokół sztucznej inteligencji
Być może najbardziej znaczącą zaletą Zero Shot jest ich zdolność do identyfikowania „ślepych ścieżek” – technologii, które wyglądają obiecująco, ale prawdopodobnie staną się przestarzałe ze względu na szybki postęp w podstawowych modelach.
Założyciele wyrazili sceptycyzm co do kilku popularnych trendów w zakresie sztucznej inteligencji:
– Platformy Vibe Coding: Main uważa, że w miarę jak twórcy modeli będą doskonalić swoje umiejętności programowania, dedykowane platformy subskrypcyjne do „kodowania wibracyjnego” staną się niepotrzebne.
– Dane wideo dla robotyki: Morikova przestrzegła przed inwestowaniem w firmy skupiające się na „ergocentrycznych danych wideo” do szkolenia robotów, zauważając, że „luka w wykonaniu” pozostaje ogromną przeszkodą naukową, której nie są w stanie rozwiązać obecne metody gromadzenia danych.
– Cyfrowe bliźniaki: Main zauważył, że podczas swoich testów odkrył, że standardowe modele dużego języka (LLM) często działają równie dobrze, jak wyspecjalizowane modele rozumowania cyfrowych bliźniaków, przez co wiele wyspecjalizowanych startupów staje się zbędnych.
“Istnieje szczególna umiejętność – umiejętność przewidywania, gdzie te modele będą się dalej przemieszczać, ponieważ jest to niezwykle nieoczywiste. Proces nie jest liniowy “, mówi Evan Morikova.
Wniosek
Zero Shot reprezentuje nowy rodzaj kapitału wysokiego ryzyka: oparty na wiedzy technicznej, a nie tylko na kapitale finansowym. Koncentrując się na tym, dokąd zmierza sztuczna inteligencja, a nie gdzie jest teraz, fundusz ma na celu wspieranie twórców, którzy rozwiązują rzeczywiste problemy strukturalne w ekosystemie sztucznej inteligencji.
