UOWD uruchamia program magisterski w zakresie sztucznej inteligencji, aby przezwyciężyć niedobory talentów

5

Uniwersytet Ullongong w Dubaju (UOWD) wprowadza studia magisterskie w zakresie stosowanej sztucznej inteligencji, których rozpoczęcie zaplanowano na wrzesień 2026 r., wraz ze studiami podyplomowymi w tej samej dziedzinie. Decyzja ta wynika z rosnącego zapotrzebowania na talenty w zakresie sztucznej inteligencji w całym regionie Zatoki Perskiej, lecz nadal brakuje wykwalifikowanych specjalistów.

Rozszerzający się krajobraz sztucznej inteligencji w Zjednoczonych Emiratach Arabskich

Zjednoczone Emiraty Arabskie aktywnie wdrażają sztuczną inteligencję i przewiduje się, że do 2030 r. sztuczna inteligencja wniesie do gospodarki Bliskiego Wschodu 320 miliardów dolarów. Jednak podobnie jak większość świata, region boryka się z poważnym niedoborem talentów w zakresie sztucznej inteligencji. Światowe Forum Ekonomiczne przewiduje, że automatyzacja i sztuczna inteligencja przekształcą około 23% miejsc pracy na całym świecie do 2027 r., a McKinsey spodziewa się, że do 2030 r. zapotrzebowanie na zaawansowane umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji wzrośnie ponad dwukrotnie, szczególnie w Zjednoczonych Emiratach Arabskich.

Programy UOWD mają na celu wypełnienie tej luki poprzez położenie nacisku na praktyczne zastosowanie, a nie na wiedzę czysto teoretyczną. Ma to kluczowe znaczenie, ponieważ wiele organizacji boryka się z problemem przejścia od opracowywania modeli sztucznej inteligencji do wdrażania ich w świecie rzeczywistym.

Szczegóły i struktura programów

Studia magisterskie z zakresu sztucznej inteligencji stosowanej trwają 15–24 miesięcy i obejmują 12 przedmiotów. Zapisy trwają we wrześniu, styczniu i kwietniu. Program nauczania obejmuje kluczowe obszary, m.in.:

  • Uczenie maszynowe
  • Głębokie uczenie się
  • Przetwarzanie języka naturalnego
  • Projektowanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji
  • MLOps (operacje uczenia maszynowego)
  • Modele generatywne
  • Etyka i zarządzanie sztuczną inteligencją

Program dyplomowy oferuje szybszą ścieżkę do zaawansowanego szkolenia, trwa 12 miesięcy i obejmuje osiem przedmiotów objętych tymi samymi opłatami za przedmiot.

Obydwa programy opierają się na trzech podstawowych zasadach: specjalistycznej wiedzy technicznej w zakresie algorytmów sztucznej inteligencji i inżynierii danych, strategicznego dostosowania sztucznej inteligencji do celów biznesowych oraz praktycznego zastosowania poprzez laboratoria, narzędzia dla przedsiębiorstw i wynikające z nich projekty. Studenci otrzymają także wsparcie w przygotowaniu do certyfikatów zawodowych Microsoft, IBM i Google.

Strategiczna lokalizacja i międzynarodowe uznanie

Kampus Dubai Knowledge Park UOWD jest strategicznie zlokalizowany w pobliżu głównych ośrodków technologicznych, takich jak Dubai Internet City i Dubai Media City, zapewniając studentom dostęp do ponad 2700 firm, w tym IBM, Microsoft i Huawei.

Założony w 1993 roku jako pierwszy międzynarodowy australijski uniwersytet w Zjednoczonych Emiratach Arabskich, UOWD jest częścią globalnej sieci z kampusami w Australii, Hongkongu i Malezji, zapewniającej międzynarodowe uznanie dla jego kwalifikacji.

Obszar szybko rozwijający się

Liczba programów AI w Zjednoczonych Emiratach Arabskich dramatycznie wzrosła w ciągu ostatniej dekady. W 2018 r. Brytyjski Uniwersytet w Dubaju uruchomił pierwszy w kraju tytuł licencjata w dziedzinie sztucznej inteligencji. Obecnie ponad 25 uniwersytetów w Zjednoczonych Emiratach Arabskich oferuje kursy związane ze sztuczną inteligencją, w tym programy studiów licencjackich, magisterskich, doktoranckich i certyfikacji zawodowych. Tempo rozwoju jest szczególnie imponujące, gdyż instytucje takie jak Khalifa University, Heriot-Watt University Dubai i Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (pierwsza na świecie uczelnia badawcza AI na poziomie magisterskim) poszerzają swoją ofertę.

Uruchomienie tych nowych programów na UOWD odzwierciedla szerszy trend: Zjednoczone Emiraty Arabskie pozycjonują się jako regionalny lider w edukacji i wdrażaniu sztucznej inteligencji, uznając, że wykwalifikowana siła robocza jest niezbędna do wykorzystania potencjału gospodarczego tej technologii.