Dwóm absolwentom Yale, Nathaneo Johnsonowi i Seanowi Hargrowowi, udało się zebrać 5,1 miliona dolarów w ramach finansowania przed zalążkiem dla swojego startupu Series. Platforma ma na celu na nowo wyobrazić sobie koncepcję sieci społecznościowych, wykorzystując sztuczną inteligencję i znany interfejs iMessage do tworzenia „ciepłych połączeń” między użytkownikami.
Runda finansowania obejmowała wkłady od znanych liderów branży, w tym dyrektora generalnego Reddit Steve’a Huffmana, współzałożyciela Venmo Ikrama Magdon-Ismaila, Pear VC i założyciela GPTZero Edwarda Tiana.
Jak działa seria: od przewijania kanału do komunikacji
W przeciwieństwie do tradycyjnych platform społecznościowych, które opierają się na niekończących się kanałach i ręcznym przeglądaniu, Series działa całkowicie poprzez iMessage. Takie podejście zmienia doświadczenie użytkownika: zamiast wizualnej „biblioteki” treści użytkownik otrzymuje interfejs konwersacyjny.
Proces jest zoptymalizowany pod kątem szybkości i prywatności:
– Interakcja: Użytkownicy piszą na specjalny numer „Series AI” w iMessage, opisując siebie i rodzaj połączeń, których szukają.
– Udostępnienia: Sztuczna inteligencja odpowiada karuzelą złożoną z 10 „kart” – obrazów ze zdjęciami innych użytkowników i ich konkretnymi celami sieciowymi.
– Natychmiastowa komunikacja: użytkownicy mogą rozpocząć prywatną rozmowę z inną osobą, po prostu przytrzymując palec na zdjęciu. Dzięki temu możesz komunikować się bezpośrednio bez ujawniania swojego osobistego numeru telefonu.
Model ten odzwierciedla zasadniczą zmianę technologiczną: przejście od interfejsów użytkownika (UI), w których ludzie klikają strony internetowe, do interfejsów konwersacyjnych (CUI), w których sztuczna inteligencja pośredniczy w wyszukiwaniu informacji lub osób.
Wysokie zaangażowanie i rozwój wirusowy
Pomimo wczesnego etapu rozwoju, Series może pochwalić się imponującymi wskaźnikami utrzymania użytkowników. Firma odnotowuje 82% wskaźnika retencji do 30 dnia, który jest zauważalnie wyższy niż początkowe wskaźniki Facebooka.
Chociaż platforma początkowo zyskała popularność na ponad 750 kampusach uniwersyteckich, obecnie rozszerza swój zasięg, docierając do profesjonalistów z pokolenia Z. Chociaż narzędzie to jest często używane do randek i znajdowania przyjaciół, głównym przypadkiem użycia pozostaje profesjonalny networking.
Rozwój firmy napędzany jest niekonwencjonalnym marketingiem: wirusowy film na LinkedIn stworzony w ciągu zaledwie jednej nocy podobno doprowadził do pierwszego spotkania z inwestorami w ciągu dwóch dni.
Nowa fala założycieli zajmujących się najpierw sztuczną inteligencją
Sukces serii podkreśla rosnącą tendencję w obszarze kapitału wysokiego ryzyka. Inwestorów coraz bardziej przyciąga nowe pokolenie założycieli stawiających na sztuczną inteligencję. W przeciwieństwie do uznanych firm, które próbują modernizować sztuczną inteligencję w swoich starszych systemach, ci młodzi przedsiębiorcy od pierwszego dnia budują całą logikę biznesową wokół sztucznej inteligencji.
Johnson i Hargrow dokonali także strategicznych wyborów geograficznych. Zamiast przenosić się do Doliny Krzemowej, zespół osiedla się w Nowojorskiej Alei Krzemowej. Jest to zgodne z najnowszym trendem, zgodnie z którym startupy zorientowane na konsumenta wybierają gęste centra zawodowe i kulturalne wschodniego wybrzeża zamiast tradycyjnego ekosystemu technologicznego zachodniego wybrzeża.
Patrzę w przyszłość
Nowo podniesiony kapitał zostanie przeznaczony na:
– Talent inżynieryjny: Zatrudnianie nowych programistów w celu rozszerzenia możliwości produktu.
– Skalowanie produktu: Poprawa zdolności AI do ułatwiania połączeń.
– Ekspansja rynku: Ekspansja poza kampusy Ivy League i East Coast.
Warto dodać, że obaj założyciele zdecydowali się pozostać na uczelni, rozwijając biznes i łącząc obowiązki akademickie z kierowaniem ośmioosobowym zespołem.
Seria reprezentuje zwrot w kierunku bardziej prywatnych, konwersacyjnych i za pośrednictwem sztucznej inteligencji interakcji społecznych, mający na celu zastąpienie złożoności tradycyjnego networkingu łatwością prostej wiadomości tekstowej.
