Większość firm spieszy się z przyjęciem sztucznej inteligencji (AI), ale 85% firm planuje przejście na „sztuczną inteligencję opartą na agentach” w ciągu trzech lat, a 76% przyznaje, że ich obecne operacje nie są na to gotowe. Nowy raport Celonis ujawnia krytyczną lukę: choć ambicje w zakresie transformacji sztucznej inteligencji są duże, podstawowe prace polegające na modernizacji przepływów pracy i poprawie odporności operacyjnej pozostają w dużej mierze niedokończone. To nie jest tylko problem techniczny; jest to zasadniczy rozdźwięk pomiędzy aspiracjami a infrastrukturą.
Problem ROI AI: kontekst jest najważniejszy
Aby działać skutecznie, agenci AI wymagają zoptymalizowanych procesów i jasnego kontekstu operacyjnego. Bez tego sztuczna inteligencja zasadniczo opiera się na zgadywaniu, a 82% decydentów uważa, że sztuczna inteligencja nie może zapewnić zwrotu z inwestycji (ROI), jeśli nie rozumie, jak faktycznie działa firma. Punkt ciężkości przesunął się z pytania czy sztuczna inteligencja działa na pytanie dlaczego nie działa zgodnie z oczekiwaniami. Podstawowa przyczyna ma charakter strukturalny: rozłączone zespoły, odłączone systemy i sztuczna inteligencja, która dobrze sprawdza się w wersji demonstracyjnej, ale zawodzi we wdrażaniu w świecie rzeczywistym.
Tylko 19% organizacji korzysta obecnie z systemów wieloagentowych, co podkreśla wyzwanie, jakim jest gotowość operacyjna. Firmy od dawna tolerowały niechlujne i nieefektywne procesy, ponieważ wzrost maskował podstawowe problemy. Sztuczna inteligencja zmienia te obliczenia: nieoptymalne procesy obecnie aktywnie blokują strategię sztucznej inteligencji.
Brakujące ogniwo: przejrzystość operacyjna
Sztuczna inteligencja potrzebuje kontekstu biznesowego, aby zmaksymalizować zwrot z inwestycji. Obejmuje to zrozumienie, w jaki sposób określane są kluczowe wskaźniki wydajności (KPI), zasady wewnętrzne, struktura organizacyjna i uprawnienia decyzyjne. Wiedza ta jest często zamknięta w silosach wydziałowych z niekompatybilnymi systemami. Wprowadzenie sztucznej inteligencji do tego środowiska jest jak wciągnięcie człowieka w wieloletnią rozmowę bez podawania jakiejkolwiek historii.
Inteligencja procesowa stanowi spoiwo — wspólny język operacyjny, który zakotwicza decyzje AI w rzeczywistości. Nie chodzi tylko o narzędzia; chodzi o stworzenie wspólnego zrozumienia w całej organizacji.
Zarządzanie zmianą: prawdziwa przeszkoda
Wyzwanie związane z wdrożeniem sztucznej inteligencji nie ma przede wszystkim charakteru technicznego; jest to kwestia zarządzania zmianami i modelu operacyjnego. Chociaż tylko 6% kadry kierowniczej wskazuje na opór przed zmianami, prawdziwymi barierami są rozbieżne zespoły (54% ) i brak koordynacji między działami (44% ). 93% liderów procesów i operacji zgadza się, że optymalizacja wymaga równie dużej zmiany kulturowej, jak inwestycja w technologię.
Wkręcanie sztucznej inteligencji w uszkodzone procesy nie zadziała. Prawdziwa modernizacja oznacza przeprojektowanie sposobu, w jaki zespoły, systemy i rozwiązania współdziałają ze sobą. Sztuczna inteligencja działa tylko wtedy, gdy najpierw zostanie wykonana ta podstawowa praca.
Przewaga strategiczna: łączenie procesów z wynikami
Optymalizacja procesów staje się strategiczną przewagą, gdy jest bezpośrednio powiązana z kwestiami ważnymi dla wyższej kadry kierowniczej. 63% kadry kierowniczej używa go do proaktywnego zarządzania ryzykiem, a 58% twierdzi, że szybciej podejmuje decyzje. W zmiennym środowisku elastyczność jest niezbędna, o czym świadczy fakt, że 66% branży łańcucha dostaw już postrzega optymalizację procesów jako imperatyw obejmujący całą firmę.
Niwelowanie luki: przede wszystkim przejrzystość
Aby odnieść sukces dzięki sztucznej inteligencji opartej na agentach, organizacje muszą uczciwie ocenić swój obecny stan i wyeliminować luki w gotowości. Największym ryzykiem jest zastosowanie AI do fragmentarycznych procesów i oczekiwanie na rezultaty. Musi nastąpić przejście od narzędzi statycznych do inteligencji procesów działającej w czasie rzeczywistym, zapewniającej wgląd w operacje na żywo. Bez tego agenci AI zostaną nieprawidłowo wdrożeni i nie będą mogli zintegrować się z istniejącymi systemami, a zwrot z inwestycji pozostanie nieuchwytny.
Liderzy, którzy odniosą sukces, niekoniecznie będą ci z najbardziej zaawansowaną sztuczną inteligencją; to ci, którzy zainwestowali w jasny i dokładny obraz swojej działalności. Opanuj swoje procesy, zapewnij sztucznej inteligencji potrzebny kontekst, a następnie możesz ją skutecznie wdrożyć.
