Tradycyjne metody wprowadzania produktów na rynek przez startupy szybko się zmieniają dzięki sztucznej inteligencji (AI). Firmy mogą teraz osiągnąć więcej przy mniejszych zasobach, ale skuteczne korzystanie z tych narzędzi wymaga nowych umiejętności i strategicznego podejścia.
Nowa wydajność: więcej za mniej
Od lat start-upy opierają się na ustalonych strategiach wejścia na rynek (GTM). Teraz sztuczna inteligencja zakłóca ten system. Jak zauważył Max Altshuler, komplementariusz w GTMfund podczas TechCrunch Disrupt, AI pozwala startupom zwiększyć swój wpływ przy jednoczesnej redukcji zatrudnienia i kosztów. Nie oznacza to porzucenia sprawdzonych metod, ale podstawowa wiedza marketingowa i głębokie zrozumienie domeny pozostają kluczowe.
„Teraz bardziej niż kiedykolwiek możesz zrobić więcej za mniej”, ale to nie znaczy, że tradycyjna wiedza marketingowa jest przestarzała.
Rola sztucznej inteligencji: poza automatyzacją
Sztuczna inteligencja to nie tylko automatyzacja zadań, to precyzja. Mark Manara, szef startupów w OpenAI, zauważa, że startupy wykorzystują sztuczną inteligencję do hiperpersonalizacji informacji zwrotnych i identyfikowania wysoko wykwalifikowanych potencjalnych klientów. Zapytania oparte na sztucznej inteligencji mogą analizować dane w celu znalezienia potencjalnych klientów spełniających bardzo szczegółowe kryteria, wykraczające daleko poza możliwości prostych zapytań do bazy danych. Dotyczy to również marketingu przychodzącego, gdzie sztuczna inteligencja może kwalifikować leady z niespotykaną dotąd dokładnością.
Zmieniający się rynek pracy: ciekawość zamiast wąskiej specjalizacji
Zapotrzebowanie na ekspertów AI zmienia praktyki zatrudniania. Alison Wagonfeld, wiceprezes ds. marketingu w Google Cloud, mówi, że firmy przedkładają obecnie ciekawość i zdolności adaptacyjne nad niszowe stanowiska. Umiejętność szybkiego uczenia się i skutecznego stosowania narzędzi AI jest ceniona wyżej niż głęboka wiedza w niszowych obszarach marketingu.
„To w zasadzie główne kryterium rekrutacji w tej chwili: ciekawość i zrozumienie”.
Dlaczego to ma znaczenie: przyszłość wzrostu
Ta zmiana ma poważne konsekwencje. Startupy mogą teraz skalować wysiłki związane z GTM szybciej i efektywniej niż kiedykolwiek wcześniej. Sztuczna inteligencja umożliwia szybszą iterację, większą personalizację i inteligentniejszą alokację zasobów. Sukces zależy jednak od przemyślanej integracji sztucznej inteligencji, a nie tylko od cięcia kosztów. Analizowanie danych, zrozumienie potrzeb klientów i tworzenie atrakcyjnych treści pozostają podstawowymi zasadami marketingu.
Rozwój strategii GTM opartych na sztucznej inteligencji sygnalizuje nową erę dla start-upów: erę, w której szybkość, dokładność i zdolność adaptacji są najważniejsze. Firmy, które przyjmą te zmiany, będą lepiej przygotowane do rozwoju na coraz bardziej konkurencyjnym rynku.
