Meta, компанія, яка прославилася своєю прихильністю до відкритості у сфері штучного інтелекту, може бути на порозі кардинальних змін. Про це повідомляє The New York Times, посилаючись на джерела, знайомі з ситуацією всередині нової лабораторії суперінтелекту компанії.
Від Behemoth до закритих кордонів?
Серцем змін є проект Behemoth, перспективна модель штучного інтелекту з відкритим кодом. За словами джерел, навчання Behemoth було завершено, проте випуск відкладено через незадовільну продуктивність. Запуск нової лабораторії, покликаної розробляти суперінтелект, спровокував припинення тестування моделі. Обговорення змін йдуть, але остаточне рішення належить генеральному директору Марку Цукербергу. Офіційний представник Meta заявив, що позиція компанії щодо відкритого вихідного коду “не змінилася”, і що планується продовжувати випускати моделі з відкритим вихідним кодом.
Філософський Поворот?
Якщо Meta дійсно віддасть перевагу закритим моделям, це стане серйозним переосмисленням стратегії компанії. Впровадження більш просунутих закритих моделей, наприклад, використовуваних в Meta AI assistant, вже йде, але Цукерберг неодноразово підкреслював важливість відкритого вихідного коду в якості ключового елемента зовнішньої стратегії компанії, спрямованої на прискорення розвитку штучного інтелекту. Критика OpenAI щодо переходу до більш закритої моделі, особливо після партнерства з Microsoft, була голосною та послідовною.
Необхідність Монетизації: Чому Meta Змінює Курс?
Однак, в умовах величезних інвестицій в штучний інтелект, Meta відчуває зростаючу потребу в монетизації. Мільярди доларів витрачаються на залучення провідних дослідників (з виплатою премій і зарплатами, що досягають дев’ятизначних Сум), будівництво нових центрів обробки даних і розробку загального штучного інтелекту (AGI), або так званого “суперінтелекту”. У цих умовах, контроль над моделями і можливість комерціалізації стають першорядними завданнями.
Конкурентне Поле: Meta Відстає
Незважаючи на наявність однієї з провідних дослідницьких лабораторій у світі, Meta як і раніше помітно відстає від OpenAI, Anthropic, Google DeepMind і xAI в комерціалізації своїх розробок у сфері штучного інтелекту. Закриті моделі дають Meta більше контролю і відкривають можливості для монетизації, особливо в ситуації, коли компанія впевнена в конкурентоспроможності своїх талантів.
Погляд у майбутнє: уповільнення відкритого розвитку?
Можливий відхід від відкритості може уповільнити розвиток штучного інтелекту на основі відкритого коду, який значною мірою був зумовлений метаданими та моделями, подібними до Llama. Хоча OpenAI готує випуск своєї власної відкритої моделі, його запуск поки відкладається. Повернення до домінування великих гравців із закритими екосистемами може призвести до того, що розробка з відкритим кодом стане прерогативою широкої спільноти. Це, безумовно, матиме значний вплив на ландшафт стартапів, особливо на невеликі компанії, що спеціалізуються на оптимізації, безпеці та адаптації моделей на основі відкритих базових моделей.
Подвійний підхід Цукерберга: невизначеність у Стратегії
Заява Цукерберга минулого літа в подкасті відображає складність ситуації: “Очевидно, що ми виступаємо за відкритий код, але я не збираюся публікувати все, що ми робимо. В принципі, я схильний думати, що відкритий код буде корисним спільноті, а також нам, тому що ми виграємо від інновацій. Однак, якщо в якийсь момент відбудеться якась якісна зміна того, на що здатна ця річ, і ми відчуємо, що не варто відкривати вихідний код, то ми цього не зробимо. Все це дуже складно передбачити.”
Зрештою, майбутнє штучного інтелекту та роль Meta у його формуванні залишається невизначеним. Чи буде компанія дотримуватися принципів відкритості, або ж перейде до більш закритої моделі, орієнтованої на комерціалізацію і конкурентну перевагу? Час покаже.
