Kunstmatige intelligentie (AI) is niet klaar om simpelweg banen te elimineren, zoals velen vrezen. In plaats daarvan onthult een nieuw rapport van Anthropic dat het waarschijnlijker is dat AI de manier waarop het werk wordt gedaan, zal hervormen, met verschillende effecten, afhankelijk van de rol. Dit genuanceerde beeld staat in schril contrast met eerdere voorspellingen – waaronder die van Anthropics eigen CEO, Dario Amodei, die ooit suggereerde dat AI de helft van alle witteboordenposities op instapniveau zou kunnen elimineren.
Voorbij eenvoudige automatisering: de “economische primitieven”
Het onderzoek gaat verder dan het volgen van het AI-gebruik en ontrafelt hoe het wordt gebruikt. Antropische onderzoekers hebben ‘economische primitieven’ geïntroduceerd: een reeks maatstaven die zijn ontworpen om de soorten taken te beoordelen die aan AI zijn gedelegeerd, de moeilijkheidsgraad ervan, het opleidingsniveau dat nodig is om zowel de AI aan te sturen als de output ervan te interpreteren, de autonomie die aan het systeem wordt verleend en de betrouwbaarheid ervan. Het doel is om een helderdere lens te bieden voor het begrijpen van de economische effecten van AI.
Toenemende AI-integratie, maar ongelijk verdeeld
Uit het rapport blijkt dat 49% van de banen nu AI-ondersteuning omvat bij ten minste 25% van de taken – een stijging van 13% sinds begin 2025. De gegevens zijn afkomstig van het analyseren van meer dan twee miljoen geanonimiseerde gesprekken met de Claude AI-assistent van Anthropic. De integratie is echter niet uniform. Momenteel wordt AI het meest gebruikt voor hooggekwalificeerde taken zoals coderen, wat erop wijst dat banen in het hoger onderwijs het eerst worden getroffen.
AI kan werknemers zowel bij- als afscholen, waardoor de meest veeleisende taken uit sommige rollen worden weggenomen en andere worden vereenvoudigd.
Mondiale verschillen in de adoptie van AI
Het gebruik van AI verschilt aanzienlijk van land tot land. Rijkere landen vertrouwen meer op AI voor zowel werk als persoonlijke toepassingen, terwijl landen met lagere inkomens prioriteit geven aan gebruik in het onderwijs. Dit weerspiegelt de verschillende stadia van adoptie: armere economieën zien AI als een leermiddel, terwijl rijkere landen het breder in het dagelijks leven integreren.
“Hoe bereid gebruikers zijn om met AI te experimenteren, en of beleidsmakers een regelgevingscontext creëren die zowel veiligheid als innovatie bevordert, zal bepalen hoe AI economieën transformeert.”
Automatisering versus augmentatie: een verschuiving in de dynamiek
In het onderzoek werd ook onderzocht of mensen AI gebruiken om taken volledig te automatiseren of om hun eigen werk te aanvullen. Hoewel automatisering (bijvoorbeeld automatische vertaling) gebruikelijk blijft, heeft meer dan de helft (52%) van de werkgerelateerde gesprekken betrekking op collaboratieve augmentatie, waarbij AI helpt maar de menselijke input niet vervangt. Dit aandeel neemt echter af, wat wijst op een mogelijke verschuiving naar meer geautomatiseerde gebruiksscenario’s.
Betrouwbaarheidsproblemen: de menselijke controle blijft cruciaal
Het rapport benadrukt dat AI worstelt met complexe taken. Naarmate de moeilijkheid groter wordt, daalt het slagingspercentage, waardoor menselijk toezicht en correctie nodig zijn. Eerdere schattingen gingen ervan uit dat AI-taken succesvol waren, ongeacht wanneer ze werden toegepast, maar deze nieuwe gegevens suggereren dat de productiviteitswinst bescheidener is dan aanvankelijk werd gedacht.
Dit is van cruciaal belang omdat het overschatten van de huidige mogelijkheden van AI kan leiden tot onrealistische verwachtingen en gebrekkige economische planning.
Het grotere geheel
Dit is de vierde iteratie van de economische index van Anthropic, die de integratie van AI in de beroepsbevolking volgt. Het rapport onderstreept dat begrijpen hoe AI wordt gebruikt net zo belangrijk is als het meten van de adoptie ervan. Uiteindelijk zal de toekomst van werk afhangen van hoe gemakkelijk mensen met AI experimenteren en of beleidsmakers een omgeving bevorderen waarin veiligheid en innovatie in evenwicht zijn.
