Een groep voormalige OpenAI-veteranen maakt gebruik van hun insider-expertise om Zero Shot te lanceren, een nieuw durfkapitaalfonds met als doel $100 miljoen op te halen. Het fonds, dat zijn eerste afsluiting al heeft afgerond, markeert een belangrijke verschuiving nu de architecten achter de generatieve AI-revolutie overstappen van het bouwen van modellen naar het financieren van de volgende generatie startups.
De “OG’s” achter het fonds
Het team van oprichters bestaat uit personen die een belangrijke rol hebben gespeeld in de meest transformerende jaren van OpenAI, waaronder de ontwikkeling van DALL·E, ChatGPT en Codex. Deze diepgaande technische achtergrond biedt het fonds een uniek perspectief dat traditionele durfkapitalisten wellicht ontberen.
De belangrijkste oprichters zijn onder meer:
– Evan Morikawa: Voormalig hoofd toegepaste engineering bij OpenAI; momenteel bij robotica startup Generalist.
– Andrew Mayne: OpenAI’s oorspronkelijke snelle ingenieur en oprichter van het AI-adviesbureau Interdimensional.
– Shawn Jain: Voormalig OpenAI-onderzoeker en ingenieur; oprichter van de GenAI-startup Synthefy.
– Kelly Kovacs: Een doorgewinterde VC en voormalig oprichter van 01A.
– Brett Rounsaville: Voormalig directeur bij Twitter en Disney.
Het team wordt verder versterkt door een spraakmakende adviesgroep, waaronder voormalige OpenAI-leiders Diane Yoon (People), Steve Dowling (Communicatie) en Luke Miller (Product).
Het ‘gat’ in de AI-markt identificeren
De beslissing om Zero Shot te lanceren werd uit noodzaak geboren. Volgens Andrew Mayne merkten de oprichters dat er een discrepantie bestond tussen de startups die momenteel enorme financiering ontvangen en de feitelijke technologische behoeften van de markt.
Door de overstap te maken van engineering naar investeren wil het team deze kloof overbruggen. Ze beschikken over ‘insider access’ tot toptalent en, nog belangrijker, over een voorspellend inzicht in hoe AI-modellen zullen evolueren. Hierdoor kunnen ze onderscheid maken tussen duurzame innovaties en tijdelijke hype.
Vroege investeringen en strategische focus
Zero Shot is al begonnen met het inzetten van kapitaal in verschillende veelbelovende ondernemingen:
– Worktrace AI: Een AI-gestuurd beheerplatform dat is ontworpen om bedrijven te helpen taken te automatiseren door efficiëntieverschillen te identificeren. De startup heeft onlangs een startronde van $ 10 miljoen binnengehaald, met deelname uit het eigen fonds van OpenAI en Mira Murati.
– Foundry Robotics: Een ontwikkelaar van AI-ondersteunde fabrieksrobotica van de volgende generatie, die onlangs $13,5 miljoen heeft opgehaald onder leiding van Khosla Ventures.
– Stealth Startup: Een derde, niet bekendgemaakt bedrijf maakt ook deel uit van de huidige portefeuille.
De kracht van “Nee”: AI-hype vermijden
Misschien wel het belangrijkste voordeel van Zero Shot is hun vermogen om ‘doodlopende wegen’ te identificeren: technologieën die er veelbelovend uitzien, maar waarschijnlijk achterhaald zullen raken door de snelle vooruitgang van funderingsmodellen.
De oprichters uitten hun scepsis tegenover verschillende trending AI-sectoren:
– “Vibe Coding”-platforms: Mayne is van mening dat naarmate modelmakers hun codeermogelijkheden verbeteren, gespecialiseerde abonnementsplatforms voor “vibe coding” overbodig zullen worden.
– Roboticavideogegevens: Morikawa waarschuwde tegen bedrijven die zich richten op “ergocentrische videogegevens” voor roboticatraining, en merkte op dat de “belichamingskloof” een enorme wetenschappelijke hindernis blijft die de huidige methoden voor gegevensverzameling niet gemakkelijk kunnen oplossen.
– Digital Twins: Mayne merkte op dat hij na het uitvoeren van due diligence ontdekte dat standaard Large Language Models (LLM’s) vaak net zo goed presteren als gespecialiseerde ‘digital twin’-redeneermodellen, waardoor veel toegewijde startups overbodig worden.
“Het is een echte vaardigheid om te weten hoe je kunt voorspellen waar deze modellen naartoe gaan, omdat het uiterst onduidelijk is. Het is niet lineair”, zegt Evan Morikawa.
Conclusie
Zero Shot vertegenwoordigt een nieuw soort durfkapitaal: gedreven door technische expertise in plaats van alleen maar door financieel kapitaal. Door zich te concentreren op waar AI naar toe gaat in plaats van waar het nu is, wil het fonds de bouwers steunen die echte structurele problemen in het AI-ecosysteem oplossen.
