Het Amerikaanse ministerie van Energie (DOE) leidt een groot initiatief, genaamd de ‘Genesis Mission’, om kunstmatige intelligentie (AI) diep in wetenschappelijk onderzoek te integreren. De aankondigingen van deze week duiden op een brede samenwerking tussen overheidslaboratoria, toonaangevende technologiebedrijven en academische instellingen, met als doel ontdekkingen op meerdere terreinen te versnellen.
De reikwijdte van de samenwerking
Vierentwintig AI-laboratoria en bedrijven – waaronder giganten als OpenAI, Google DeepMind, Nvidia, Intel en Amazon Web Services – hebben middelen toegezegd om een nationaal platform voor AI-ondersteunde wetenschap te bouwen. Dit gaat niet alleen over het leveren van rekenkracht; het gaat erom dat grensverleggende AI-modellen rechtstreeks toegankelijk worden gemaakt voor onderzoekers in alle 17 nationale laboratoria.
De belangrijkste toezeggingen omvatten:
- OpenAI: Zal de samenwerking tussen zijn modellen en DOE-laboratoria vergemakkelijken, waarbij supercomputers worden ingezet voor baanbrekend onderzoek.
- Google DeepMind: Plannen om vroege toegang te bieden tot tools zoals AlphaEvolve (codeermiddel voor materiaalkunde), AlphaGenome (genetisch onderzoek) en WeatherNext (weersvoorspellingen).
- CoreWeave: Biedt een veilige, krachtige AI-cloudinfrastructuur om onderzoekers meer mogelijkheden te bieden.
Waarom dit ertoe doet: een nieuw tijdperk van wetenschappelijke hulpmiddelen
Dario Gil, de ondersecretaris voor wetenschap van de DOE, beschouwt dit als een fundamentele verschuiving. “We nemen het heel serieus dat dit het nieuwe wetenschappelijke instrument voor onze tijd is… net zoals de astronomie een revolutie teweegbracht met telescopen.” AI-modellen stellen wetenschappers nu in staat complexe systemen te modelleren, hypothesen te genereren en voorlopige experimenten uit te voeren met een ongekende snelheid en nauwkeurigheid.
De gevolgen zijn aanzienlijk. AI kan doorbraken versnellen op gebieden als kwantumcomputing, energie, medicijnontdekking en materiaalkunde. Door delen van het onderzoeksproces te automatiseren, kunnen wetenschappers zich concentreren op analyse en innovatie op hoog niveau.
Context: een verschuiving in prioriteiten
Deze drang naar AI-gedreven wetenschap komt na een periode van beleidsveranderingen onder de vorige regering. Een deel van de overheidsfinanciering voor wetenschappelijk onderzoek werd bezuinigd of heroriënteerd, vooral voor onderzoek naar klimaatverandering. De Genesis-missie kan worden gezien als een koerscorrectie, waarbij de focus opnieuw wordt gelegd op innovatie en tegelijkertijd onderzoek wordt afgestemd op nationale prioriteiten zoals energie-onafhankelijkheid en geavanceerde technologische ontwikkeling.
Het feit dat dit nu gebeurt, met zo’n grote betrokkenheid van de particuliere sector, roept vragen op over de toekomst van de publieke wetenschapsfinanciering. Zal AI het dominante instrument worden, waardoor traditionele onderzoeksmethoden mogelijk worden gemarginaliseerd? Hoe zal de toegang worden beheerd om een eerlijke deelname in de academische wereld en kleinere laboratoria te garanderen?
De toekomst van ontdekking
De Genesis-missie vertegenwoordigt een gedurfde gok op het vermogen van AI om het wetenschappelijke landschap opnieuw vorm te geven. Door menselijk vernuft te combineren met machine-intelligentie willen de VS hun voorsprong op het gebied van mondiale innovatie behouden. Indien succesvol zou deze gezamenlijke inspanning een tijdperk van snellere, efficiëntere wetenschappelijke vooruitgang kunnen inluiden – maar de impact op de lange termijn op onderzoeksstructuren en financieringsmodellen valt nog te bezien.
