De meeste bedrijven haasten zich om kunstmatige intelligentie (AI) te adopteren, maar 85% van de bedrijven streeft binnen drie jaar naar ‘agentische AI’, terwijl 76% erkent dat hun huidige activiteiten dit niet kunnen ondersteunen. Een nieuw Celonis-rapport onthult een kritieke leemte: hoewel de ambitie voor AI-gestuurde transformatie hoog is, blijft het fundamentele werk van het moderniseren van workflows en het opbouwen van operationele veerkracht grotendeels onvoltooid. Dit is niet alleen een technische uitdaging; het is een fundamentele mismatch tussen ambitie en infrastructuur.
Het AI ROI-probleem: context is koning
Om effectief te kunnen functioneren, hebben AI-agenten geoptimaliseerde processen en een duidelijke operationele context nodig. Zonder dat is AI in wezen een gok, en 82% van de besluitvormers is van mening dat AI er niet in zal slagen een rendement op de investering (ROI) op te leveren als het niet begrijpt hoe het bedrijf feitelijk draait. De focus is verschoven van of AI werkt naar waarom het niet werkt zoals verwacht. De hoofdoorzaak is structureel: geïsoleerde teams, niet-verbonden systemen en AI die goed presteert in demo’s, maar hapert in de praktijk.
Slechts 19% van de organisaties maakt momenteel gebruik van multi-agentsystemen, wat het operationele gereedheidsprobleem onderstreept. Bedrijven hebben lange tijd rommelige, inefficiënte processen getolereerd omdat de groei de onderliggende problemen maskeerde. AI verandert die analyse; suboptimale processen blokkeren nu actief de AI-strategie.
De ontbrekende schakel: operationele zichtbaarheid
AI heeft zakelijke context nodig om de ROI te maximaliseren. Dit omvat onder meer inzicht in de manier waarop Key Performance Indicators (KPI’s) worden gedefinieerd, het interne beleid, de organisatiestructuur en de beslissingsbevoegdheid. Deze kennis zit vaak gevangen in afdelingssilo’s met incompatibele systemen. Het introduceren van AI in deze omgeving is alsof je iemand laat verwikkelen in een jarenlang gesprek zonder enige achtergrond.
Procesintelligentie zorgt voor de verbindende laag: een gedeelde operationele taal die AI-beslissingen op de werkelijkheid baseert. Het gaat niet alleen om hulpmiddelen; het gaat om het creëren van een gemeenschappelijk begrip binnen de hele organisatie.
Verandermanagement: de echte hindernis
De uitdaging om AI te adopteren is niet in de eerste plaats technisch; het is een probleem op het gebied van verandermanagement en bedrijfsmodellen. Terwijl slechts 6% van de leiders weerstand tegen verandering noemt, zijn de echte blokkers de geïsoleerde teams (54% ) en het gebrek aan interdepartementale coördinatie (44% ). 93% van de proces- en operationele leiders is het ermee eens dat optimalisatie evenveel culturele verschuiving vereist als technologische investeringen.
Het koppelen van AI aan kapotte processen zal niet werken. Echte modernisering betekent het opnieuw ontwerpen van de manier waarop teams, systemen en beslissingen met elkaar verbonden zijn. AI levert alleen resultaten op als dit fundamentele werk eerst is gedaan.
Strategisch voordeel: processen verbinden met resultaten
Procesoptimalisatie wordt een strategisch voordeel als het rechtstreeks verband houdt met zorgen op directieniveau. 63% van de leiders gebruikt het om risico’s proactief te beheren, terwijl 58% rapporteert dat er sneller beslissingen kunnen worden genomen. In een veranderlijke omgeving is wendbaarheid van cruciaal belang, zoals blijkt uit 66% van de supply chain-industrie beschouwt procesoptimalisatie al als een bedrijfsbrede noodzaak.
De kloof dichten: eerst zichtbaarheid
Om te slagen met agentische AI moeten organisaties eerlijk zijn over hun huidige staat en de kloof in gereedheid dichten. Het grootste risico is het aanbrengen van AI op gefragmenteerde processen en het verwachten van resultaten. De verschuiving moet plaatsvinden van statische tools naar realtime procesintelligentie, die live inzicht in de bedrijfsvoering biedt. Zonder dit zullen AI-agenten verkeerd worden ingezet, niet in staat zijn om te integreren met bestaande systemen, en zal de ROI ongrijpbaar blijven.
De leiders die zullen gedijen zijn niet noodzakelijkerwijs degenen met de meest geavanceerde AI; zij zijn degenen die hebben geïnvesteerd in een duidelijk, accuraat beeld van hun activiteiten. Beheers uw processen, geef AI de nodige context, zodat u deze effectief kunt inzetten.
