Het landschap voor het genereren van AI-afbeeldingen is alleen maar drukker, maar ook interessanter geworden. De Duitse startup Black Forest Labs (BFL) heeft FLUX.2 uitgebracht, een nieuwe reeks beeldmodellen die zijn ontworpen om rechtstreeks te concurreren met marktleiders zoals Google’s Gemini 3 (Nano Banana Pro), Midjourney en Claude Opus 4.5 van Anthropic. Terwijl veel spelers de markt betreden, onderscheidt FLUX.2 zich door een hybride aanpak: het combineren van commerciële aanbiedingen met een aanzienlijke open-sourcecomponent.
De kern van FLUX.2: openheid en controle
De release van BFL omvat vier modellen: FLUX.2 [Pro], [Flex], [Dev] en de komende [Klein]. Het belangrijkste onderscheidende kenmerk is de volledig open-source Flux.2 VAE (variationele autoencoder), uitgebracht onder de Apache 2.0-licentie. Dit is van cruciaal belang omdat de VAE beelden comprimeert en reconstrueert, waardoor de onderliggende “latente ruimte” wordt gedefinieerd die door alle FLUX.2-varianten wordt gebruikt.
Waarom doet dit er toe? Met een open VAE kunnen bedrijven de technologie van BFL integreren met hun interne systemen zonder dat ze gebonden zijn aan een leverancier. Ze kunnen dezelfde latente ruimte gebruiken in verschillende beeldgeneratoren, waardoor consistentie wordt gegarandeerd en workflows worden vereenvoudigd. De open VAE ondersteunt ook controleerbaarheid, compliance en mogelijke aanpassingen voor merkstijlen.
Prestaties en prijzen: een concurrentievoordeel
FLUX.2 gaat niet alleen over openheid; het gaat om prestaties. Uit de benchmarks van BFL blijkt dat FLUX.2 [Dev] beter presteert dan andere open-weight-modellen op het gebied van tekst-naar-afbeelding-generatie, bewerking met enkele referentie en bewerking met meerdere referenties.
- Tekst-naar-afbeelding: 66,6% winstpercentage versus Qwen-Image (51,3%) en Hunyuan Image 3.0 (48,1%).
- Bewerken met één referentie: 59,8% versus Qwen-Image (49,3%) en FLUX.1 Kontext (41,2%).
- Bewerken met meerdere referenties: 63,6% versus Qwen-Image (36,4%).
De prijzen zijn ook agressief. FLUX.2 [Pro] kost ongeveer $0,03 per megapixel **, aanzienlijk lager dan Google’s Gemini 3 Pro Image Preview (Nano Banana Pro) met ongeveer $0,134-$0,24 per vergelijkbare afbeelding. Dit maakt FLUX.2 een aantrekkelijke optie voor workflows met hoge resolutie of meerdere afbeeldingen.
Technische vooruitgang: meer dan snelheid
FLUX.2 bouwt voort op de FLUX.1-architectuur met een aantal belangrijke verbeteringen:
- Multi-Reference Conditioning: De mogelijkheid om maximaal tien referentiebeelden te gebruiken terwijl de consistentie in identiteit, producten of stijl behouden blijft.
- Hogere betrouwbaarheid: Verbeterde beeldkwaliteit en details, waardoor gebruiksscenario’s mogelijk zijn zoals productvisualisatie en het maken van merkinhoud.
- Verbeterde tekstweergave: Beter leesbare tekst in afbeeldingen, wat mogelijkheden biedt voor UI-elementen, infographics en andere tekstrijke beelden.
Onder de motorkap maakt FLUX.2 gebruik van een latente flow-matching-architectuur met een gelijkgerichte flowtransformator en een vision-taalmodel gebaseerd op Mistral-3 (24B). De opnieuw ontworpen latente ruimte bereikt een betere reconstructiekwaliteit zonder dat dit ten koste gaat van de leerbaarheid.
De opkomst van BFL: van stabiele diffusiewortels
Black Forest Labs werd in 2024 opgericht door de makers van Stable Diffusion (Robin Rombach, Patrick Esser en Andreas Blattmann). Het bedrijf heeft $31 miljoen aan startfinanciering binnengehaald en blijft zichzelf positioneren als brug tussen open onderzoek en commerciële betrouwbaarheid. Hun open-corestrategie, die eigen aanbiedingen combineert met open-weight-modellen, heeft al geleid tot acceptatie in downstream-producten zoals Grok 2 van xAI.
De release van FLUX.2 is niet zomaar de zoveelste lancering van een AI-model; het is een strategische zet om de dominantie van closed-sourcesystemen uit te dagen en tegelijkertijd een toegankelijker en aanpasbaarder ecosysteem voor het genereren van afbeeldingen te bevorderen.
De aanpak van BFL signaleert een verschuiving naar productiegerichte modellen die prioriteit geven aan betrouwbaarheid, controle en integratie in bestaande creatieve workflows. Naarmate de markt voor het genereren van AI-beelden volwassener wordt, staat FLUX.2 klaar om een belangrijke speler te worden en een levensvatbaar alternatief te bieden voor zowel eigen reuzen als het gefragmenteerde open-sourcelandschap.
