Filternya rusak. Setidaknya yang saya percayai adalah. Selama beberapa tahun terakhir saya telah menyaksikan banyak sekali email palsu yang lolos dari pertahanan Gmail. Mereka terlihat bagus. Baunya seperti pujian. Seringkali mereka berasal dari klub buku yang tidak ada dan mengatakan kepada saya bahwa tulisan saya jenius, jika saya mau membayar biaya yang mahal.
Terkadang klub itu ada. Emailer tidak melakukannya. Setiap penulis yang saya kenal mendapatkannya. Ini adalah wabah sanjungan yang dibungkus dengan uang kertas.
Saya tidak dapat membuktikan AI yang menulisnya. Namun para pakar McAfee mengatakan kemungkinannya tinggi. Mereka menggunakan teknologi untuk kecepatan. Skala. Personalisasi.
“Taktik yang didukung AI membuat penipuan menjadi lebih meyakinkan,” kata Abhishek Karnik dari McAfee. Dia tahu deepfake, smishing, pornografi ketakutan yang mengeksploitasi kepercayaan. Hal ini membuat penipuan lebih sulit dilihat.
Bahayanya nyata. Klik tautan buruk atau buka lampiran beracun. Perangkat Anda rusak. Identitas menghilang. Uang menghilang. Anda dibiarkan dengan tagihan dan stres.
Mekanisme Penipuan
Generator menulis dengan cepat. Pembelajaran mesin dan pemrosesan bahasa alami menghasilkan teks dalam hitungan detik. Perangkat lunak ini mengikis kata-kata Anda. Ia menggunakan uraian singkat Anda sendiri untuk berpura-pura bahwa pengirimnya adalah seorang penggemar. Terasa nyata karena adalah kata-kata Anda hanya diacak-acak.
Penipuannya lambat. Mereka tidak meminta uang di muka. Mereka menunggu. Anda merespons. Anda terlibat. Anda merasa diinvestasikan. Kemudian tautannya muncul. Kemudian lampirannya terlepas. Personalisasi melewati filter. Penundaan ini menghilangkan kecurigaan.
Taylor Peltzman melihatnya secara berbeda. AI tidak mengubah tujuannya. Hanya efisiensinya.
“Organisasi lebih cenderung mempercayai hak gadai dari platform yang banyak digunakan,” kata Peltzman. AI dapat menulis ulang pesan secara terus-menerus. Ia membangun serangan multi-langkah menggunakan Google Drive atau Microsoft 369. Legitimasi berdasarkan asosiasi adalah trik kotor.
Faktor Manusia
Penipuan mengandalkan psikologi. Takut. Urgensi. Memercayai. AI hanya memutar engkol lebih cepat. Aturan lama berlaku tetapi sekarang terasa lebih berat.
Penipu ada dimana-mana. Mereka berpura-pura menjadi saudara yang tertekan. Bank. Penegakan hukum. Pakar niche di bidang Anda. Teror baru adalah kloning suara. Deepfake bisa meniru wajah. Sebuah suara. Sebuah gaya menulis. Peltzman memperingatkan bahwa klon yang tidak sempurna pun terdengar meyakinkan jika konteksnya sesuai.
Jangan klik. Verifikasi orangnya terlebih dahulu.
Penipuan belanja juga bermunculan. Situs palsu. Ulasan palsu. Diskon yang luar biasa. AI membangun situs web ini dalam semalam. Produknya tidak ada. Urgensinya dibuat-buat.
Pemotongan babi lebih buruk lagi. Mereka membangun kemenangan kecil. Anda berinvestasi dalam kripto atau skema serupa. AI memprediksi toleransi risiko Anda. Ini menghitung berapa banyak Anda bisa kehilangan sebelum Anda bangun. Kemudian penipu tersebut menghilang bersama dana tersebut.
Penipu romantis punya waktu. Obrolan berminggu-minggu. Kepercayaan berbulan-bulan. AI membuat pesan yang dipersonalisasi untuk setiap target. Mereka mengoptimalkan surat cinta. Ketika Anda jatuh, mereka meminta uang. Untuk penerbangan pulang. Untuk keadaan darurat. Mereka menghilang.
Aplikasi pembayaran mengirimkan faktur palsu. Layanan pengiriman mengirimkan peringatan untuk paket yang Anda tidak ingat pernah memesannya. Email lotere mengklaim Anda menang besar tetapi memerlukan biaya pemrosesan. Badan amal meminta sumbangan menggunakan gaya yang diambil dari postingan publik. Semua itu menjadi lebih mudah sekarang. Semua itu terlihat sah.
Volumenya tinggi. Kualitasnya lebih baik. Itulah masalahnya.
Kita semua menjadi target sekarang. Bukan karena kita lemah tapi karena suaranya yang keras. Berhenti sebentar. Memeriksa. Bernapas. Email berikutnya mungkin nyata. Atau mungkin skrip yang dirancang untuk mencuri dompet Anda.
Sulit untuk membedakannya lagi. Mungkin sebaiknya kita berhenti membalas. Namun bagaimana kita bisa mendengar kabar baik?
