Les véhicules autonomes devraient être lancés à Londres dès 2024, avec la société britannique Wayve en tête. Ce ne sont pas des voitures autonomes typiques : elles sont conçues pour circuler sur les routes complexes de la ville sans recourir à des itinéraires pré-cartographiés ou à du matériel coûteux. Au lieu de cela, Wayve utilise l’intelligence artificielle formée sur des ensembles de données massifs de scénarios de conduite réels.
Comment ça marche : l’IA, pas les cartes
L’approche de Wayve diffère considérablement des projets antérieurs de véhicules autonomes. Les systèmes traditionnels nécessitaient des cartes haute définition et une puissance de calcul importante, ce qui les rendait coûteux et peu flexibles. Le nouveau modèle basé sur l’IA apprend comme un conducteur humain, interprétant l’environnement en temps réel au lieu de suivre de manière rigide un chemin programmé.
« La conduite autonome est l’un des problèmes d’ingénierie les plus complexes auxquels nous sommes confrontés aujourd’hui », déclare Alex Kendall, PDG de Wayve. “L’IA permet de développer un niveau d’intelligence qui nous permet de conduire n’importe où avec du matériel grand public.”
Les véhicules sont actuellement testés avec un opérateur de sécurité humaine qui peut intervenir si nécessaire – une exigence de la réglementation britannique. Cependant, ces opérateurs voient de plus en plus leur rôle passer de conducteur actif à superviseur, à mesure que l’IA prend en charge de plus en plus de tâches de conduite.
Le facteur humain : les chauffeurs de taxi noir de Londres
Les célèbres chauffeurs de taxi noir de Londres, qui mémorisent 320 itinéraires dans le cadre de The Knowledge (un test datant de 1865), restent sceptiques. Tout en reconnaissant le progrès technologique, ils se demandent si la ville est prête pour des taxis entièrement autonomes.
“Est-ce que ce sera une mode ? La technologie évolue… Y sommes-nous déjà arrivés ? Pas question”, déclare le conducteur Frank O’Beirne.
Le débat souligne la tension plus large entre innovation et tradition. Les chauffeurs de taxi de Londres représentent un ensemble de compétences uniques : mémoriser les rues de la ville est un exploit de la cognition humaine. Si les robotaxis s’avèrent fiables, ils pourraient rendre cette compétence obsolète, tout en posant des questions sur l’avenir de la profession.
Pourquoi c’est important : sécurité, efficacité et avenir du transport urbain
Les avantages potentiels des taxis autonomes sont importants. L’erreur humaine est la principale cause des collisions routières, les véhicules pilotés par l’IA pourraient donc améliorer la sécurité routière. Ils promettent également une efficacité accrue, une réduction des embouteillages et une optimisation des itinéraires.
Toutefois, l’acceptation du public et les cadres réglementaires seront cruciaux. Si les essais s’avèrent concluants et que le public adopte la technologie, les robotaxis pourraient devenir un élément permanent dans les rues de Londres d’ici 2026. Les années à venir détermineront si les véhicules pilotés par l’IA prendront réellement le volant ou resteront une expérience futuriste.
