De constructores a patrocinadores: OpenAI Alumni lanza un fondo “Zero Shot” de 100 millones de dólares

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Un grupo de antiguos veteranos de OpenAI está aprovechando su experiencia privilegiada para lanzar Zero Shot, un nuevo fondo de capital de riesgo que pretende recaudar 100 millones de dólares. El fondo, que ya completó su primer cierre, marca un cambio significativo a medida que los arquitectos detrás de la revolución de la IA generativa pasan de construir modelos a financiar la próxima generación de nuevas empresas.

Los “OG” detrás del Fondo

El equipo fundador está compuesto por personas que desempeñaron un papel decisivo en los años más transformadores de OpenAI, incluido el desarrollo de DALL·E, ChatGPT y Codex. Este profundo linaje técnico proporciona al fondo un punto de vista único del que pueden carecer los capitalistas de riesgo tradicionales.

Los principales socios fundadores incluyen:
Evan Morikawa: Exjefe de ingeniería aplicada en OpenAI; Actualmente en la startup de robótica Generalist.
Andrew Mayne: ingeniero rápido original de OpenAI y fundador de la consultora de IA Interdimensional.
Shawn Jain: Ex investigador e ingeniero de OpenAI; fundador de la startup GenAI Synthefy.
Kelly Kovacs: VC experimentada y ex socia fundadora de 01A.
Brett Rounsaville: Ex ejecutivo de Twitter y Disney.

El equipo cuenta además con el respaldo de un grupo asesor de alto perfil, que incluye a los exlíderes de OpenAI Diane Yoon (Personas), Steve Dowling (Comunicaciones) y Luke Miller (Producto).

Identificando la “brecha” en el mercado de la IA

La decisión de lanzar Zero Shot nació por necesidad. Según Andrew Mayne, los fundadores notaron una desconexión entre las nuevas empresas que actualmente reciben una financiación masiva y las necesidades tecnológicas reales del mercado.

Al pasar de la ingeniería a la inversión, el equipo pretende cerrar esta brecha. Poseen “acceso interno” a talentos de primer nivel y, lo que es más importante, una comprensión predictiva de cómo evolucionarán los modelos de IA. Esto les permite distinguir entre innovaciones sostenibles y exageraciones temporales.

Inversiones tempranas y enfoque estratégico

Zero Shot ya ha comenzado a invertir capital en varias empresas de alto potencial:
Worktrace AI: Una plataforma de gestión basada en IA diseñada para ayudar a las empresas a automatizar tareas mediante la identificación de brechas de eficiencia. La startup consiguió recientemente una ronda inicial de 10 millones de dólares, con la participación del propio fondo de OpenAI y Mira Murati.
Foundry Robotics: Un desarrollador de robótica industrial de próxima generación mejorada con IA, que recientemente recaudó 13,5 millones de dólares liderado por Khosla Ventures.
Stealth Startup: Una tercera empresa no revelada también forma parte de la cartera actual.

El poder del “no”: evitar la exageración de la IA

Quizás la ventaja más significativa de Zero Shot es su capacidad para identificar “callejones sin salida”: tecnologías que parecen prometedoras pero que probablemente queden obsoletas debido al rápido avance de los modelos básicos.

Los fundadores expresaron escepticismo hacia varios sectores de tendencia de la IA:
Plataformas de “codificación Vibe”: Mayne cree que a medida que los fabricantes de modelos mejoren sus capacidades de codificación, las plataformas de suscripción especializadas para “codificación Vibe” se volverán redundantes.
Datos de vídeo de robótica: Morikawa advirtió contra las empresas que se centran en “datos de vídeo ergocéntricos” para el entrenamiento en robótica, señalando que la “brecha de realización” sigue siendo un enorme obstáculo científico que los métodos actuales de recopilación de datos no pueden resolver fácilmente.
Gemelos digitales: Mayne señaló que después de realizar la debida diligencia, descubrió que los modelos de lenguaje grande (LLM) estándar a menudo funcionan tan bien como los modelos de razonamiento especializados de “gemelos digitales”, lo que hace innecesarias muchas empresas emergentes dedicadas.

“Existe una verdadera habilidad para saber cómo predecir hacia dónde se dirigirán estos modelos a continuación, porque no es nada obvio. No es lineal”, dice Evan Morikawa.

Conclusión

Zero Shot representa una nueva generación de capital de riesgo: uno impulsado por la experiencia técnica y no solo por el capital financiero. Al centrarse en hacia dónde va la IA en lugar de dónde está ahora, el fondo pretende respaldar a los constructores que están resolviendo problemas estructurales reales en el ecosistema de la IA.