Los filtros se están rompiendo. Al menos aquellos en los que confío lo son. Durante los últimos años he visto un goteo constante de correos electrónicos falsos escapar de las defensas de Gmail. Se ven bien. Huelen a elogios. La mayoría de las veces provienen de clubes de lectura inexistentes y me dicen que mi escritura es genial, si solo pago su elevada tarifa.
A veces el club existe. El remitente del correo electrónico simplemente no lo hace. Todos los autores que conozco los están obteniendo. Es una plaga de adulación envuelta en un billete.
No puedo probar que AI los haya escrito. Sin embargo, los expertos de McAfee dicen que las probabilidades son altas. Usan la tecnología para ganar velocidad. Escala. Personalización.
“Las tácticas impulsadas por la IA están haciendo que las estafas sean más convincentes”, afirmó Abhishek Karnik de McAfee. Conoce los deepfakes, el smishing y el porno del miedo que explota la confianza. Hace que el fraude sea más difícil de ver.
El peligro es real. Haga clic en un enlace incorrecto o abra un archivo adjunto envenenado. Tus dispositivos se rompen. La identidad se desvanece. El dinero desaparece. Te quedas con la factura y el estrés.
La mecánica del engaño
Los generadores escriben rápido. El aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural producen texto en segundos. El software raspa tus palabras. Utiliza tu propia propaganda para fingir que el remitente es un fan. Se siente real porque son tus palabras simplemente mezcladas.
La estafa es lenta. No piden dinero por adelantado. Ellos esperan. Tú respondes. Te involucras. Te sientes involucrado. Entonces aparece el enlace. Entonces el archivo adjunto cae. La personalización pasa por alto los filtros. El retraso evita sospechas.
Taylor Peltzman lo ve de otra manera. La IA no cambió el objetivo. Sólo la eficiencia.
“Es más probable que las organizaciones confíen en gravámenes de plataformas ampliamente utilizadas”, señaló Peltzman. La IA puede reescribir mensajes constantemente. Crea ataques de varios pasos utilizando Google Drive o Microsoft 369. La legitimidad por asociación es un truco sucio.
El factor humano
Las estafas se basan en la psicología. Miedo. Urgencia. Confianza. La IA simplemente hace girar la manivela más rápido. Se aplican las viejas reglas, pero ahora parecen más pesadas.
Los impostores están por todas partes. Se hacen pasar por familiares angustiados. Bancos. Aplicación de la ley. Expertos especializados en su campo. El nuevo terror es la clonación de voces. Los deepfakes pueden imitar una cara. Una voz. Un estilo de escritura. Peltzman advirtió que incluso los clones imperfectos suenan convincentes si el contexto encaja.
No hagas clic. Primero verifique a la persona.
También surgen estafas en compras. Sitios falsos. Reseñas falsas. Descuentos increíbles. La IA construye estos sitios web de la noche a la mañana. Los productos no existen. La urgencia es fabricada.
La matanza de cerdos es peor. Construyen una pequeña victoria. Inviertes en criptomonedas o esquemas similares. La IA predice su tolerancia al riesgo. Calcula cuánto puedes perder antes de despertarte. Luego el estafador desaparece con los fondos.
Los estafadores románticos tienen tiempo. Semanas de charlas. Meses de confianza. La IA elabora mensajes personalizados para cada objetivo. Optimizan la carta de amor. Cuando te caes, te piden dinero. Para un vuelo a casa. Para una emergencia. Desaparecen.
Las aplicaciones de pago envían facturas falsas. Los servicios de entrega envían alertas sobre paquetes que no recuerda haber pedido. Los correos electrónicos de lotería afirman que ganó mucho pero necesitan una tarifa de procesamiento. Las organizaciones benéficas solicitan donaciones utilizando estilos extraídos de publicaciones públicas. Todo es más fácil ahora. Todo parece legítimo.
El volumen es alto. La calidad es mejor. Ese es el problema.
Todos somos objetivos ahora. No porque seamos débiles sino porque el ruido es fuerte. Pausa. Controlar. Respirar. El próximo correo electrónico podría ser real. O podría ser un script diseñado para robarle la billetera.
Ya es difícil notar la diferencia. Quizás deberíamos dejar de responder. Pero entonces, ¿cómo escuchamos las buenas noticias?
