Künstliche Intelligenz (KI) ist nicht bereit, Arbeitsplätze einfach zu „eliminieren“, wie viele befürchten. Stattdessen zeigt ein neuer Bericht von Anthropic, dass KI eher die Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird, umgestaltet, mit unterschiedlichen Auswirkungen je nach Rolle. Dieses differenzierte Bild steht im Gegensatz zu früheren Vorhersagen – einschließlich der Prognosen von Anthropics eigenem CEO Dario Amodei, der einmal vermutete, dass KI die Hälfte aller Einstiegspositionen im Angestelltenbereich eliminieren könnte.
Jenseits der einfachen Automatisierung: Die „wirtschaftlichen Primitive“
Die Studie geht über die Verfolgung der KI-Nutzung hinaus und untersucht, wie sie verwendet wird. Anthropische Forscher haben „ökonomische Primitive“ eingeführt – eine Reihe von Metriken, die darauf abzielen, die Art der an die KI delegierten Aufgaben, ihre Schwierigkeit, das erforderliche Bildungsniveau, um sowohl die KI anzuregen als auch ihre Ausgabe zu interpretieren, die dem System gewährte Autonomie und seine Zuverlässigkeit zu bewerten. Ziel ist es, eine klarere Sichtweise zum Verständnis der wirtschaftlichen Auswirkungen von KI zu liefern.
Steigende KI-Integration, aber ungleichmäßig verteilt
Der Bericht zeigt, dass mittlerweile 49 % der Jobs KI-Unterstützung bei mindestens 25 % der Aufgaben beinhalten – ein Anstieg von 13 % seit Anfang 2025. Die Daten stammen aus der Analyse von über zwei Millionen anonymisierten Gesprächen mit dem KI-Assistenten Claude von Anthropic. Allerdings ist die Integration nicht einheitlich. Derzeit wird KI am häufigsten für hochqualifizierte Aufgaben wie das Programmieren eingesetzt, was darauf hindeutet, dass Arbeitsplätze mit hohem Bildungsniveau zuerst betroffen sind.
KI kann Mitarbeiter sowohl weiter- als auch weiterbilden, indem sie einige Rollen von den anspruchsvollsten Aufgaben befreit und andere vereinfacht.
Globale Unterschiede bei der KI-Einführung
Die KI-Nutzung unterscheidet sich von Land zu Land erheblich. Wohlhabendere Länder verlassen sich sowohl bei beruflichen als auch bei privaten Anwendungen stärker auf KI, während einkommensschwächere Länder der Nutzung im Bildungsbereich Vorrang einräumen. Dies spiegelt die unterschiedlichen Stadien der Einführung wider: Ärmere Volkswirtschaften betrachten KI als Lernwerkzeug, während reichere Nationen sie umfassender in das tägliche Leben integrieren.
„Wie bereit Benutzer sind, mit KI zu experimentieren, und ob politische Entscheidungsträger einen regulatorischen Kontext schaffen, der sowohl Sicherheit als auch Innovation fördert, wird beeinflussen, wie KI die Wirtschaft verändert.“
Automatisierung vs. Augmentation: Ein Wandel in der Dynamik
Die Studie untersuchte auch, ob Menschen KI nutzen, um Aufgaben vollständig zu automatisieren oder um ihre eigene Arbeit zu erweitern. Während Automatisierung (z. B. automatische Übersetzung) nach wie vor weit verbreitet ist, beinhalten mehr als die Hälfte (52 %) der arbeitsbezogenen Gespräche eine kollaborative Erweiterung, bei der KI menschliche Eingaben unterstützt, aber nicht ersetzt. Allerdings ist dieser Anteil rückläufig, was auf eine mögliche Verlagerung hin zu stärker automatisierten Anwendungsfällen hindeutet.
Zuverlässigkeitsprobleme: Die menschliche Kontrolle bleibt entscheidend
Der Bericht hebt hervor, dass KI mit komplexen Aufgaben zu kämpfen hat. Mit zunehmender Schwierigkeit sinkt die Erfolgsquote, sodass menschliche Aufsicht und Korrektur erforderlich sind. Frühere Schätzungen gingen davon aus, dass KI-Aufgaben bei jeder Anwendung erfolgreich waren. Diese neuen Daten deuten jedoch darauf hin, dass die Produktivitätssteigerungen bescheidener ausfallen als zunächst angenommen.
Dies ist von entscheidender Bedeutung, da eine Überschätzung der aktuellen Fähigkeiten der KI zu unrealistischen Erwartungen und fehlerhafter Wirtschaftsplanung führen kann.
Das Gesamtbild
Dies ist die vierte Iteration des Wirtschaftsindex von Anthropic, der die Integration von KI in die Arbeitswelt verfolgt. Der Bericht unterstreicht, dass es genauso wichtig ist, zu verstehen, wie KI eingesetzt wird, wie ihre Akzeptanz zu messen. Letztendlich wird die Zukunft der Arbeit davon abhängen, wie bereitwillig Menschen mit KI experimentieren und ob politische Entscheidungsträger ein Umfeld fördern, das Sicherheit und Innovation in Einklang bringt.
