Максим Поляков – бізнесмен

Фото: EOS / FacebookБольшие обсяги даних ГІС щодня отримують з супутників, літаків і безпілотників. Якщо їх правильно проаналізувати, можна відслідковувати найменші зміни на поверхні Землі, відзначають в компанії EOS Макса Полякова. Дані дистанційного зондування Землі успішно застосовують практично в усіх індустріях: наприклад, державні і природоохоронні організації використовують супутникові знімки для відстеження незаконної вирубки лісу на заповідних територіях, приватні агрохолдинги отримують точну інформацію про стан полів і посівів, а вчені роблять корисні відкриття в області геонаук. Фундаментом для створення інноваційних продуктів в області ДЗЗ служить технологія EOS Engine, яка здатна оперативно обробляти величезні масиви даних будь-якого типу, витягуючи з “сирих” даних корисну і доступну інформацію для прийняття рішень. Над розробкою протягом трьох років працювало більше сотні експертів в області аналізу даних, розробників ГІС фахівців, а також американські компанії – партнери. Завдяки синергії технічних можливостей EOS Engine і великою, постійно зростаючої бази знань, яка заснована на приватних випадках застосування даних ДЗЗ в 22 різних галузях (сільське і лісове господарство, нафтогазова промисловість та ін ), розробки компанії EOS Макса Полякова постійно оновлюються і мають величезний потенціал у вирішенні цілого комплексу глобальних проблем. Крім того, розробники подбали про те, щоб процес роботи з даними ГІС став простіше, легше і швидше. Так, EOS Platform Макса Полякова об’єднує в собі відразу кілька хмарних продуктів, що значно спрощує перемикання між пошуком, збереженням, аналізом і обробкою аерокосмічних знімків. Крім того, все працює прямо в браузері, не вимагаючи установки і завантаження знімків, “вага” яких обчислюється в гігабайтах. EOS Platform дозволяє працювати з растровими і векторними даними (EOS Vision), завантажувати і обробляти власні дані ДЗЗ. Алгоритми обробки знімків включають в себе популярні операції з растровими даними (злиття, паншарпенинг, калькулятор), а також власні розробки команди для певних сфер діяльності. Наприклад, алгоритм визначення меж с/ г полів, класифікація типів лісу, виявлення об’єктів — автомобілів, будівель, басейнів і т. Крім того, EOS Максима Полякова вже анонсувала, що незабаром користувачі платформи зможуть займатися 3D – моделюванням і аналізувати векторні дані.
Також хочемо вам порекомендувати https://ain.ua/tag/maksim-polyakov/